interpolation

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scipy.interpolate.UnivariateSplineのbboxアシストは何をしますか？

私は後者が最初よりも著しく低いことから生成された結果で、 spline = UnivariateSpline(x, y, k=3.0,s=0.0) 対（0,1）spline.integral(0,1) spline = UnivariateSpline(x, y, bbox=[0,1], k=3.0,s=0.0) 上の統合に全く異なる答えを取得しています。だから私はbbox引数が実際に何を

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Kotlinの文字列補間がJavaで文字列を連結するのはなぜですか？

基本的に私はKotlinの文字列補間がJava（デコンパイルされたバイトコード）でどのように見えるか疑問に思っています。最初は、StringBuffer（またはStringBuilder）、またはString.format（）を使用すると思っていましたが、連結を行っているようです。それは本当に最適なのですか？ストリングプールはどうですか？ここでは私Kotlinコードです：文字列が巨大であり、値が

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補間アルゴリズム

私は、次のケースのように補間を行う方法についての質問がある：データの二組、「o」と「*」は基本的にあります。いずれにしてもそのうちの1つがわかっており、補間を行ってもう1つを取得しようとしています。以下に示すいくつかの仮定/条件があります。 P1、P2、P3 ....ある位置、P12、P23は、それらを保持する間隔の値です。 d1、d2、d3、d12、d23と同じです。両方oと*共通の軸（ここ

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パンダで列間の日付を補間する

私は以下のpdデータフレームを持っています。 Iは、上記の例で x: x1 independent = [d1, d2, d3] dependent = [v1, v2, v3] を補間することにより、列X2を算出したい import pandas as pd df = pd.DataFrame([pd.datetime(2016,1,1), pd.datetime(2016,2,1)

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減速しばらく方向に移動

ここにあなたが表示されます方法のいくつかは、何をすべきかの簡単な説明です： this.boundsは：代表Vector2d返します：船の境界（長方形） this.bounds.getCenter()を返します。船の境界の中心。 getVelocity()：ていない線形補間：角度（ラジアン） Vector2d#interpolate(Vector2d target, double amount)が与

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イメージのサイズを変更せずにMATLABで補間を使うことはできますか？

一部のピクセルが意図的にゼロに変更された画像があります。今、私は双線形補間を行い、双線形補間のように近傍を使って新しいピクセル値を見つけたいと思っています。しかし、画像のサイズを変更したくない（MATLABはリサイズ関数でのみ双線形補間を行うことができます）。リサイズせずにMATLABで双線形補間を行うことはできますか？私は、バイリニアカーネルとの畳み込みがこれを解決するだろうと読んでいます。ど

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1つの配列軸の高速補間

3次元配列内で1軸のデータを補間したい。指定された異なる値のx値はわずかに異なりますが、すべて同じx値にマップする必要があります。与えられたx値が同一ではないので、現在、私は次のようにします。 import numpy as np from scipy import interpolate axes_have = np.ones((2, 72, 2001)) axes_have *= n

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円弧カラーマップ内の補間シェーダ

私は位相マップをプロットし、hsvのような円形のカラーマップを使用しています。私が持っている問題はpi/-piの角度のインターフェイスで、補間（MATLABのシェーディングインターバルコマンド）は0になります。これは、結果の図で奇妙な線につながります（下の図は4つの接線のarctan関数）。これらの人工物を取り除く方法はありますか？フラットシェーディングではなく、補間シェーディングの滑らかさが気に

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補間を伴うゲームループ - 奇妙なステップバック

ゲームループに適用された補間について読んで、それを自分で実装しようとしました。それは私が期待したものとほぼ同じように見えますが、オブジェクトが動きを終えると、奇妙なステップバックが起こります。私は、この問題がすべてによって引き起こされる可能性があるため、完全なソースをここに貼り付けることにしました。 #include <SFML/Graphics.hpp> #include <chrono>

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ggtern + geom_interpolate_tern + expand.formula

これは、したがって、次のデータを与えmy previous question、からフォローされ、 > foo Resp A B C 1 1.629 0.3333333 0.3333333 0.3333333 2 1.734 0.1666667 0.6666667 0.1666667 3 1.957 0.0000000 1.0000000 0.0000000 4 1.778