integral

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    私は、特定の値、すなわちpr(x> a)を超える確率変数の事象の確率を見出そうとしています。ここで、aはある定数であり、通常はxの平均xは標準的なガウス分布ではない。だから私は他の確率密度関数に合って、xのpdfをaからinfに取って欲しかった。これはスパイクのモデリングの問題であるため、これを極値解析の問題とみなし、ワイブル分布が適切かもしれないことがわかりました。 極値分布に関して、ワイブル分

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    JAVAFXのLineChartの下の面積の計算に使用できるAPIを探しています。何でも知ってますか?

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    通常のCDFの積分を含むGMM推定を実行しようとしていますが、関数と積分区間の両方にパラメータが存在します。次のようにコードの要旨は:わずかな変化のために g1 <- function(b,x){ e <- b[1] +b[2]*x$x1 r <- e + b[3]*x$x2 n <- b[4]+b[5]*x$x3 ncdf <- function(z){

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    MATLABを使用して、自然指数を含む複雑な関数の数値積分を計算しています。 は私が警告を受ける: 無限または非数値遭遇 別のエラーがスローされている間、私は、機能integralを使用する場合: 出力をは、入力と同じサイズでなければなりません。 関数 quadgkを使用すると、 が返されます。 変数epがゼロに近いとき、被積分関数は無限である可能性があります。 コードは次のとおりです。あなたが私

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    私はMATLABのGUIで次の積分を計算します: f(x) = a/(a+x^2) I入力a = 1、この結果は、最大を示しています。問題は何 a^(1/2)*atan(x/a^(1/2)) ? handles.enter_funcで a = str2double(get(handles.anum, 'String')); formula = sym(get(handles.enter

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    私は川の断面の面積を計算する方法を理解しようとしています。 断面については、5m幅の川の上に25cmごとに深さがあります。 x_profile <- seq(0, 500, 25) y_profile = c(50, 73, 64, 59, 60, 64, 82, 78, 79, 76, 72, 68, 63, 65, 62, 61, 56, 50, 44, 39, 25) 誰かがこれをrで

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    私は、異なる水位の河川横断面の水充填領域を計算する方法を理解しようとしています。私はすべての25 5メートル幅の川センチとで深さを有する断面については 面積はうまく答え前の質問 Calculate area of cross section for varying height x_profile <- seq(0, 500, 25) y_profile <- c(50, 73, 64, 59,

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    Tの上に積分された関数f(x)にデータを近似しようとしています。xは積分の上位ボーダーです。私はscipy.curve_fit()でそれをやろうとしていますが、私はcurve_fitに渡すことができる関数として自分の積分を書く方法を知らない。 私は同様の問題を見ましたが、私の問題に合ったものは何も見ませんでした。 私はAとEaの推測値を提供することができません。なぜなら、今のところ何ができるかとい

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    次の積分を計算しようとしています。すなわち積分の中に積分があります。 integrate(function(v){ integrate(function(s){ pnorm(qnorm(v)-qnorm(s)) },0,1)$value },0,1) 残念ながら、私はすべての時間のいずれかを取得する:integrateはベクトル化機能を必要とするため Error

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    は、私はそれらの間の位相差と時間的に周期的である二つの信号 V = V(t) and U = U(t) の測定値を有すると仮定する。グラフの中でお互いにプロットすると、彼らはリサジュー図を形成し、その内部の面積を計算したいと思います。 このような計算のアルゴリズムはありますか? 私はPythonを使用してこの問題を解決したいと思います。しかし、それを行うための言語やアルゴリズムの応答は非常に高