inference

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    私はいくつかのクラス(:Aと:B)とオブジェクトプロパティ(:xはドメインAと範囲Bを持つ)を持つオントロジーを持っていて、そのオントロジーを推論メカニズムのないトリプルストアにインポートする推論を無効にして言うことができます。私はこのようなトリプルストアにトリプルを挿入した場合その後 :有効と2つのインスタンスの正しい説明について <http://instanceOfAClass.com> :x

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    Tensorflow APIを使用してニューラルネットワークをトレーニングするカスタム画像セットを使用しています。成功した訓練プロセスの後、私はこれらのチェックポイントファイルに異なる訓練の値を含んでいます。私は今これらのチェックポイントファイルから推論モデルを得たいと思っていますが、これはscriptです。このチュートリアルで説明するように深みのある画像を生成するために使用できます。問題は、私が

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    これはVirtuoso 7.1とDBpediaの単純なRDFS推論に関する質問です。私はこのlinkを参考にしてインストールされたVirtuosoインスタンスを持っています。次に、次の問合せでエンドポイントに問合せを行った場合: Select ?s where { ?s a <http://dbpedia.org/ontology/Cricketer> . } DBpediaに存在するCri

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    ヘルパーメソッド: public class WildcardFixed { void foo(List<?> i) { fooHelper(i); } // Helper method created so that the wildcard can be captured // through type inference. pr

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    「ワトソン氏には何十億ものWebページで訓練された独自の知識グラフがあり、何百万もの種類のテキストをテキストで理解している」と言われています。この知識グラフにはどこでアクセスできますか?私はそれを照会したいと思うだろう。私はそれに追加したい。私はそれが私が加えた情報についてどのような推論をするのか見たいと思っています。

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    SPARQLクエリを介してリンクされたデータSPARQLエンドポイントにクエリを行うとき、提供される推論のタイプは何ですか?例えば 、DBpedia SNORQL endpointも(A subClassOf BとB subClassOf C場合、A subClassOf C)基本的なサブクラス推論を提供しません。 FactForge SPARQL endpointはいくつかの推論を提供しますが(

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    弱い推論の問題を、以下のコードで追加の変数や型キャストを定義することなく解決できますか? public class GenericClass<T> { public <R> R m(Class<R> cl) { return null; } } GenericClass<SomeClass> v2 = new GenericClass<SomeClass>()

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    私はこのような決定木を生成するから、私のエキスパートシステムの構築を開始しました: 決定木:http://obrazki.elektroda.pl/6125718100_1336340563.png 私はエキスパート・システムを構築するためにPC-シェルを使用し、メインのコードは次のようになります。 result=e IF a>20, b=yes; result=f IF a>20, b=no;

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    私はいくつかの有望な(古い)記事を見つけましたが、トレイルは寒いです。 理想的には私はプラグイン/コードを探していますが、単純に利用できない場合は、Protegeへの統合のための確率論的および/または決定不可能な推論をどのように構築するかについての具体的な指針が依然として有効です。 Rapert Defeasible Reasoning plugin for Protege。休止/放棄されたようで

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    PeopleとDiseaseという2つのクラスがあるとします。これらのクラスは、オブジェクトプロパティhasによって関連付けられています。 :People :has :Disease Peopleサブクラス(または個人)John、及びDiseaseサブクラス(または個人)を有するCancerを有しています。 :John a :People :Cancer a :Disease これらのサ