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CMakeを使ってXcodeプロジェクトを生成し、CUDAライブラリを構築しようとしています。 UnixののMakefileを使用している場合は、このコードを実行することができることを list(APPEND CUDA_NVCC_FLAGS "-std=c++11" "-Wno-deprecated-gpu-targets") file(GLOB CUDA_SOURCES "${PROJECT

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Caffe2：C++でのMNISTチュートリアルモデルの読み込み方法と使用方法

訓練を受けたMNIST caffe2チュートリアルモデルのC++結果を複製するのに苦労しています。私がしたのは、私は少しMNISTのpythonチュートリアル（利用可能なコードhere）を変更していると、Python側ですべて正常に動作します。私がmnist.pyを実行すると、ネット定義と初期化を持つ2つの ".pb"ファイルが得られます。 timg = np.fromfile('test_im

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Caffe2でのメモリ管理

私はcaffe2を初めて使用しました。私はcaffe2フレームワークがモデルをCPUまたはGPUメモリにどのように格納し、どのように維持するのか知りたかったのです。私はgithubコードを読んでみましたが、これまでのところ具体的なものはありません。助けをありがとう:) :)

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Caffe2でのCaffeの訓練モデルとパラメータを推論に直接使用する方法

私は、CPUデスクトップに訓練されたcaffeモデルを持っています。私はそれをCaffe2を使って推論するモバイルプラットフォームに移植したいと思っています。どのように私はそれについて行く必要がありますか？ Caffe2が提供するスクリプトは、モデルの変換と重みの再利用を可能にしますか？どんな助けもありがとう！ありがとうございました！！

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Caffe2プロジェクトはすべて、caffe2インストールフォルダの下になければなりませんか？

NVIDIAのjetPackを使ってTX2にCaffe2をインストールしました。私は自分のcaffe2インストールフォルダ（caffe2がインストールされている場所）の下にないフォルダを作って新しいcmakeプロジェクトを作ることができるかどうかを調べようとしています。インストールフォルダの下にないフォルダで実行するには、そのルートcaffe2フォルダのライブラリをどのように接続しますか。あ

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Caffe2には、チャットボットの会話を扱うカフェモデルがありますか？

Caffe2では、チャットボットの会話を扱うカフェモデルがありますか？テキスト分類/分析で作業するのに役立ちますすべてのモデルは、より複雑なロボットであるように、」（https://caffe2.ai/docs/applications-of-deep-learning.html） Caffe2に与えられたようなテキスト文を扱うすべてのDNN例/サンプルは、そこにあるですあなたの声明を理解す