histogram

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私は、ヒストグラムとしてプロットされたときにガウス形のデータを持っています。ヒストグラムの上にガウス曲線をプロットして、データの良さを確認したいと思います。私はmatplotlibからpyplotを使用しています。また、私はヒストグラムを正規化したくありません。私は標準的なフィットを行うことができますが、私はUn-normalizedフィットを求めています。誰でもここでそれを行う方法を知っています

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numpy.histogramをnumpy.bincountのように振ることができますか？

私は単語のリストを持っており、各単語が各リストにどのくらいの頻度で現れるかを知る必要があります。 ".count（word）"を使うと動作しますが、速度が遅すぎます（各リストには何千もの単語があり、何千ものリストがあります）。私はnumpyで物事をスピードアップしようとしてきました。私は各単語に一意の数値コードを生成したので、numpy.bincountを使用することができました（文字列ではなく

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Pythonでヒストグラムの時系列をプロットする

私はヒストグラムの時系列をPythonでプロットしようとしています。 There has been a similar question about this, but in R。だから、基本的には同じことが必要ですが、Rでは本当に悪いです。データセットには通常1日あたり48個の値があります。ここで、 - 9999は欠損データを表します。 Here'sデータのサンプル。私はデータを読み込み、pa

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pandas.Seriesヒストグラムプロットをファイル

に保存するipythonノートブックでは、まずpandasシリーズオブジェクトを作成し、インスタンスメソッド.hist（）を呼び出すと、ブラウザに図が表示されます。この図をファイルに保存する方法を教えています（私は右クリックして名前を付けて保存するのではなく、スクリプトに必要なコマンドを使用します）。

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R生データから2Dヒストグラムを生成する

以下のように2D、x、yの生データがあります。私は、データから2Dヒストグラムを生成したい。典型的には、x、y値をサイズ0.5のビンに分割し、各ビン内の発生回数をカウントする（同時にxとyの両方に対して）。それを行う方法はありますか？ > df x y 1 4.2179611 5.7588577 2 5.3901279 5.8219784 3 4.1933089 6.431

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Pythonを使ったモンテカルロシミュレーション：ヒストグラムを素早く作成する

Pythonでヒストグラムを作成するという概念的な質問があります。私は良いアルゴリズムがあるか、あるいは既存のパッケージがあるかどうかを調べようとしています。私は、モンテカルロシミュレーションを実行する関数を書いて、1,000,000,000回呼び出され、各実行の最後に64ビットの浮動小数点数を返します。 def MonteCarlo(df,head,span): # Pick ini

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ヒストグラムは、私はビンを有し、周波数が<code>hist()</code>で

すべてmatplotlibのexamples値データセットを生成し、自動的にいくつかのビン（おそらくは非等間隔）と機能をhist機能に設定データを提供ヒストグラムを計算してプロットします。私は既にヒストグラムデータを持っており、単にそれをプロットしたいのですが、どうすればいいのですか？例えば、私は（半分開いている範囲は、正方形と曲線括弧表記で示されている）のビンを持って、 [0, 1) 0 [

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ヒストグラムをプロットせずにmatplotlib.pyplotでヒストグラムを作成する方法はありますか？

私は、matplotlib.pyplotを使ってヒストグラムを作成しています。私は実際にこれらのヒストグラムのプロットに興味はありませんが、周波数とビンに興味があります（私はこれを行うための独自のコードを書くことができますが、このパッケージを使用することを好むでしょう）。私は、ヒストグラムを作成するために、 import numpy as np import matplotlib.pyplot

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3つの変数を持つnumpyヒストグラム

これが繰り返し質問であれば私を許してください。私は解決策を探すために最善を尽くしました。これは非常に単純なようですが、私は適用可能な何かを見つけることができないようです。私は3次元1次元配列からのデータを使ってプロット（ヒートマップのような）を生成しようとしています。データは、基本的に次のように配置されています。 x_axis = ([1, 4, 6]) y_axis = ([2, 5, 7]

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ヒストグラムを線としてプロットする

私は、線と同じプロット上に時間データのヒストグラム（1週間）をプロットしたいと考えています。私は時間のデータがあります。 > dput(head(ts)) structure(c(1364421605.227, 1364375025.034, 1364376298.393, 1364375002.928, 1364393158.084, 1364423268.856), class = c(