3つの変数を持つnumpyヒストグラム

Question

これが繰り返し質問であれば私を許してください。私は解決策を探すために最善を尽くしました。これは非常に単純なようですが、私は適用可能な何かを見つけることができないようです。

私は3次元1次元配列からのデータを使ってプロット（ヒートマップのような）を生成しようとしています。データは、基本的に次のように配置されています。

x_axis = ([1, 4, 6]) 
y_axis = ([2, 5, 7]) 
z_axis = ([5, 8, 9]) 

（私のデータセットは実際にはもっと大きく、時には何百万ものエントリ）です。

私はそれぞれx座標とy座標に関連付けられたz_axis値を持っています。たとえば、ポイント（1,2）には値5が関連付けられています。

私がしたいことは、指定したビンサイズのz値が平均化され、ヒートマップのように色分けされるようにプロットすることです。例えば、あるビン内にある10のデータポイントがある場合、そのZ値は平均化され、その値はカラースペクトルのどこかに落ちます。

ご協力いただきありがとうございます。 np.histogram2dから

Answer 1

：

import matplotlib.pyplot as plt 
H, xedges, yedges =np.histogram2d(x_axis, y_axis, bins=10, weights=z_axis) 
extent = [yedges[0], yedges[-1], xedges[-1], xedges[0]] 
plt.imshow(H, extent=extent, interpolation='nearest') 
plt.colorbar() 
plt.show() 

ビン数を容易に変更されます。

あなたが各ビンに点の平均をしたい場合はジェイミーはコメントで指摘したように：

numbins=10 
H, xedges, yedges =np.histogram2d(x_axis, y_axis, bins=numbins, weights=z_axis) 
count, x, y =np.histogram2d(x_axis, y_axis, bins=numbins) 
H/=count