hdf5

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    私は大規模なデータセットを持っており、それらをnpzファイルに保存します。しかし、ファイルのサイズがメモリのために大きいので、私はそれらをnpzファイルに保存できません。 これで、データを反復でnpzファイルに挿入します。 どうすればいいですか? HDF5はこれに適していますか?

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    出力データをダンプするためにHDF5ライブラリを使用するFortranコードで作業します。私は何の問題もなくスーパーコンピュータ上でコードを実行しています。最近では、マシンにHDF5ライブラリがインストールされたローカルクラスタ上でコードを試しました。ただし、出力部分が次のエラーをスローする点を除いて、コードは正常に実行されます。 私はこの問題をインターネットでかなり広範に調査しました。しかし、私

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    私はUbuntu 16.04でHDF5が必要なパッケージをコンパイルしようとしていました。 HDF5をコンパイルするとき、私はこの問題が発生した: ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_openmpi.so.10: undefined symbol: ompi_mpi_info_null が、これは私がOpenMPIのを持っていないことを

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    HDF5ライブラリを使用するプロジェクトをコンパイルおよびリンクしようとしています。私はWindows 10、VS2015(C++コンパイラ)とCMakeを使用しています。私はリンクの際に問題に実行して libhdf5_cpp.lib(H5Attribute.obj)のようなエラーの多くを得る:エラーLNK2001:未解決の外部シンボル_H5open 私は32ビットアプリケーションをコンパイルして

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    に.h5ファイルからフレームを取得中:問題が起こる、 import pandas as pd store = pd.HDFStore('store.h5') をし、それが動作しますコード df1 = store['df1'] のこの行をしようとするときには、このエラーを返します。 "UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte

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    チェックポイントを生成HDF5スニペット: checkpointer = ModelCheckpoint(filepath=os.path.join(savedir, "mid/weights.{epoch:02d}.hd5"), monitor='val_loss', verbose=1, save_best_only=False, save_weights_only=False) hist

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    https://mirador.gsfc.nasa.gov/cgi-bin/mirador/collectionlist.pl?search=1&page=1&keyword=OMO3PR&startTime=&endTime=&location=&event=&submit=Search+GES-DISC ウェブサイトのデータから1つの領域のオゾンプロファイルをプロットする必要があります。しかし

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    私は、.HDF5データファイルのリストをループし、その後にいくつかの操作を行いたいと思います。ですから、各ファイルごとに個別に操作を行わないように、私はそれをループしたいと思います。 は、私はその後、次の... import os import h5py # Read in 2A.GPM.DPR os.chdir('/home/unix/Desktop/source') file_nam

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    データをhdf5に変換するために@ shaiのコードを使用していますが、データのサイズを変換した後、サイズが大きすぎます(2GB) so、my質問はどうやってデータを分割すべきか? データを個別に変換する必要があるのは、必要なものだけですか?

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    void * bufferパラメータを取ります。この関数は、HDF hereによって提供されています。私の理解では、データセットの情報をバッファに読み込みます。これは動作しますが、定数値を使用して3次元のint配列を作成する場合に限ります。ユーザによって渡された値を使用して ここでは、その関数の始まりです: void* getDataTest(int countX, int countY) {