h2o

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h2o max_runtime_seconds - 影響はありませんか？

私はmax_runtime_secondsを利用しようとしていますが、これがどのくらい正確に動作するか、あるいは私が感じていることを理解するのは苦労しています。何らかのバグがあります。 私はランダムなフォレストでテストしており、ランタイムを削減することはできません。 import h2o h2o.init() from h2o.estimators import H2ORandomForest

python h2o 2017-07-17

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node.jsでH2Oを使用できます（Electronアプリではスタンドアロン/オフライン）

h2o-3にはnode.jsバインディングがありますか？私はhttps://github.com/h2oai/h2o.jsを見つけましたが、2年後に更新が見られなかったとき、私はそれがh2o v2用であることに気付きました。 電子アプリのコンテキストで、POJO/MOJO jarファイルのデプロイについて具体的に質問しています。私。オフラインで、REST APIを使用してサーバーと通信しません。

node.js electron h2o node-java 2017-07-17

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DLフレームワークを使用したH2O深水とGPUの統合

H2O Deep Waterを使用してDeep Learningを学習したいと考えています。私はDockerイメージを使用する方が好きです。 私は@H2O Deep Water installationという指示に従った。私はDocker、nvidiaドライバ、nvidia-docker、H2O with GPU Docker Imageをインストールし、H2O Deep Waterコンテナに.j

h2o 2017-07-18

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H2O学習モデルをPMMLにエクスポートする方法

H2Oでいくつかのモデルを学習し、モデルをPMMLにエクスポートしたいと考えています。 これは、学習したモデルを別の実行中のプラットフォームに供給するために必要です。 これを行う方法の提案は誰にもありますか？ のthnx 月

export h2o pmml 2017-07-19

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H2OGeneralizedLowRankEstimator GLRMを使用して新しいデータを変換するにはどうすればよいですか？

H2GeneralizedLowRankEstimator（GLRM）はまさに私が欲しいものです。私はトレーニングセットのデータを変えていました。 明確なことではないが（文書と例を見て）、訓練されたGLRMモデルを新しいデータに適用して新しいデータを得る方法は？アーキタイプのデータで訓練されたクラシファイアモデルに渡すことができます。明らかな方法でGLRMを使用しようとすると動作しないようです。

h2o 2017-07-19

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H2OTwoDimTableは、私は（H2O一般低ランクのモデルEstimateorのglrm（申し訳ありませんが、私はタグでこれを置くことができない））この方法私はglrm_modelから固有ベクトルの集合を得ることができることを発見した機能

が欠けているように見えます= glrm_model._model_json ["出力"] ['固有ベクトル']） しかし、EVのタイプはH2OTwoDimTableですが、これはあまり能力がありません。 私は（MはH2Oデータフレームである場合）実行しようとした場合： M.mult(EV) 私はnumpyの行列にEVを変換しようとすると、私はエラー AttributeError: 'H2OTw

numpy matrix matrix-multiplication h2o 2017-07-19

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h2oフローで自動ハイパーパラメターの最適化

H2OのFlow UIのモデルのハイパーパラメータの最適化を自動化する方法はありますか？たとえば、pythonのscikit-learnパッケージにGridGridSearchCVとRandomizedSearchCVが含まれていますか？ 感謝:)

h2o 2017-07-20

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h2oフローデータ分割の応答カテゴリの層別サンプリング

h2o flowには、データフレームの分割にレスポンスクラスの割合が制御されていることを確認する方法があります。例えば、私はサンプルの0_class_ratio%がクラスに0と1_class_ratio%あるデータフレームXのバイナリ分類器を訓練する予定 を言う私は、フレームの分割にXを分割したいクラス1でありますX_trainおよびX_testを比0.75および0.25でそれぞれ計算する。 X_

machine-learning h2o 2017-07-20

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H2O MLのpythonを使用してH2Oとの間にPythonのチートシートまたは比較とscikit-学ぶ

私はscikitを学ぶ人ですから。各パラメータを使用する方法については、Pythonでアルゴリズムと例については

machine-learning scikit-learn deep-learning artificial-intelligence h2o 2017-07-20

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as.h2oからのオブジェクトは、少し観察しているR

as.h2o関数を使用してRデータからh2oデータに変換しようとしました。 しかし、as.h2o関数によって形質転換観測の数が自分のデータ1,000観測値の合計があります10 に低減されます。 700列車のデータと300のテストデータがあります。しかし、as.h2o関数を使用すると、10の観測値しかありません。 以下は私の完全かつオープンソースのコードです。あなたはそれを使うことができます。私を助

r deep-learning h2o 2017-07-26

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