私はscikitを学ぶ人ですから。各パラメータを使用する方法については、Pythonでアルゴリズムと例についてはH2O MLのpythonを使用してH2Oとの間にPythonのチートシートまたは比較とscikit-学ぶ
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A
答えて
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、ここ(メインH2Oのユーザーマニュアルを)行くとアルゴリズムのセクションを見てください:Pythonの特定のもののため
docsのWebサイトにアクセスし、そのページの「Python」を検索してください。ボックスには、Pythonのものと特異的にあります:
あなたはsklearnパイプラインの要素としてH2Oモデルを使用することができます。
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- チートシート hereをいじるH2OFrame /パンダDATAFRAMEがあります。
- 「EEG Eyestate」デモは、H2OとScikit-learnの両方について書かれています。その点は、私があなたを指し示すことができるサイド・ツー・サイドの比較に最も近いことです。
- 一部のPythonチュートリアル hereは、Pythonで監督されたH2Oアルゴの基本的な使用方法(およびグリッド検索)を示しています。
- テイラースミスはskutilモジュールを作成しました。このモジュールを使用すると、sklearnパイプラインでより簡単にH2Oモデルを使用できます。
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ありがとうございました!私は泥棒のチートシートが好きです。 – kivk02
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ありがとうTom.Yes、私はこれらのドキュメントを通過しました。そしてh2oのPython APIとscikitの間には非常に類似点があることが分かりました。また、h2oデータマングとパンダデータの争いには類似点があります。だから、私は構文、またはh2oデータのmungingとML cheatsheetのサイドバイサイド比較を探していた。 – kivk02