h2o

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Python：関数を引数として渡し、try/exceptで評価して結果を返します。

現在、H2Oからモデル結果情報をPythonで抽出しようとしています。モデルが訓練され model = H2ODeepLearningEstimator(...) model.train() した後、私は様々なモデルメトリックを呼び出すことができます：コンテキストについてはは、私は次の線に沿って何かを持っています。ただし、一部のメトリックはモデルのタイプによってのみ生成されます。たとえば

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python 3.x：H2OFrameクラッシュ - パンダデータフレームの解析

私はH2O（pythonパッケージ）の初期のスターターです。私の問題は、パンダのデータフレームからH2OFrameをどのように作成できるかを理解できないことです。私の環境は次のとおりです。のWindows 10のホームは、のJava SE Development Kitの8u144（64ビット）のJava SEランタイム環境（1.8を構築16,0 GBのメモリと、15063.540を構築し

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H2Oで大きなデータセットを扱う方法

私はH2O（3.14）で機械学習モデルを訓練しようとしています。私のデータセットのサイズは4Gbで、コンピュータのRAMは2GスワップのJDK 1.8で2GBです。このarticleを参照すると、H2Oは2GbのRAMを備えた巨大なデータセットを処理できます。ビガーデータおよびGCに関する注意：私たちは物理的なDRAMよりも、ユーザーモードスワップ・ツー・ディスクすなわちJavaヒープがいっ

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H2O GBMエラー：404が見つからない（H2OKeyNotFoundArgumentException）

**実行し、 h2o.gbm(y = "Y", nfolds = 3, ntrees = 100, training_frame = train, verbose = TRUE) 私はエラーが表示されます** ERROR：予期しないHTTPステータスコード：404が見つかりません（URL .h2o.doSafeREST中=） water.exceptions.H2OKeyNotFoundA

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オフラインサーバーにH2O Rパッケージをインストールするにはどうすればよいですか？

オフラインサーバーにH2O Rパッケージをインストールする必要がありました。私はminiCRANを介してローカルリポジトリを作成し、そこからパッケージをインストールしようとしましたが、インストールは、このエラーで失敗しました： Error in download.file(md5_url, destfile = md5_file, mode = "w", cacheOK = FALSE, :

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H2o MOJOモデルを見て、訓練されたトレーニングデータのデータ型をどのように把握できますか？

H2o MOJOモデルを見て、訓練されたトレーニングデータのデータ型を把握する方法はありますか？

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H2OGeneralizedLinearEstimatorのERROR

import h2o from h2o.estimators.gbm import H2OGradientBoostingEstimator from h2o.estimators.deeplearning import H2ODeepLearningEstimator from h2o.estimators.glm import H2OGeneralizedLinearEstimator

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`h2o.parseRaw`と` h2o.import_sql_table`との間のデータフレームの相違

Rモデリング解析のためにデータベースからh2oにデータをロードしようとしました。 hereの命令と同様に、h2o関数h2o.import_sql_table()でデータフレームを正常に取得できます。しかし、このデータフレームは、h2o.hist(),as.data.frame()などのh2o関数には適用できず、thisで使用されています。そのため、h2o.import_sql_table()から生