が欠けているように見えます= glrm_model._model_json ["出力"] ['固有ベクトル'])H2OTwoDimTableは、私は(H2O一般低ランクのモデルEstimateorのglrm(申し訳ありませんが、私はタグでこれを置くことができない))この方法私はglrm_modelから固有ベクトルの集合を得ることができることを発見した機能
しかし、EVのタイプはH2OTwoDimTableですが、これはあまり能力がありません。
私は(MはH2Oデータフレームである場合)実行しようとした場合:
M.mult(EV)
私はnumpyの行列にEVを変換しようとすると、私はエラー
AttributeError: 'H2OTwoDimTable' object has no attribute 'nrows'
を得る:
EV.as_matrix()
私はエラーを取得する:
AttributeError: 'H2OTwoDimTable' object has no attribute 'as_matrix'
固有ベクトル参照はH2Oのデータを返す場合、私は、それが良いだろうパンダのデータフレームにEVを変換して、余分なステップですnumpyの行列、に変換し、行列の乗算に
私見を行うことができますフレーム。
また、H2OTwoDimTableが左または右のオペランドとして行列の乗算をうまくサポートできるかどうかは良いことです。
EV.as_data_frame()にはuse_pandas = Falseオプションはありません。
https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-py/h2o/two_dim_table.py
ドキュメントが非常に悪い場合は、dir(EV)を試して属性を確認してください...何かが文書化されていない場合は、ライブラリの開発者が次回リリースで変更する可能性があります。 dir(EV)を試した後は、必ずドキュメントをチェックしてください。 –