glm

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    因子を数値に変換し、それをデータフレームとして保存しようとしているglm2パッケージの場合

    glm2とmlbenchをRで使用すると、BreastCancerデータセットでテストしています。 479回の観測でデータフレームの10列から始めました。 10個の列のうち9個を係数から数値に変換してデータフレームを保存したいが、新しいデータフレームは10個の列ではなく2個の列のデータフレームになりたい。 は、ここであなたは黄金色になります BCtrain_x <- cbind.data.fram
    r dataframe lapply glm 2016-10-30

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    Pythonでのフィットテストの良さ

    私はpythonでglmを推定しました。どのように私はHosmer-Lemeshowの良さを実行できますか？ このモデルのpythonでの適合テストですか？
    python design-patterns glm 2016-10-30

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    私のGLMのn倍交差検証中に `predict`エラーが発生しました

    この関数を実行してn倍交差検証を実行しています。誤分類率は、折り畳みに応じて変化しない。私は10または50を実行する場合、私はまた、警告を取得しています： ：私は実行する場合 「警告メッセージ 『NEWDATA』が見つかり19行が、変数が189行を持っていました」関数の一部ではないコードは、私が欲しいと思っている - >折りたたみ== 1の場合、10％を引き出し、モデルの90％をモデルで実行し、残
    r regression glm cross-validation predict 2016-11-04

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    glmに線形依存の特徴を含める

    私は、試合が行われている特定のスタジアムを表すx列のトレーニングセットを持っています。少なくとも1つのスタジアムで一致が発生しなければならないため、列はトレーニングセットに線形依存することは明らかです。 私が持っている問題は、私がテストデータを渡した場合、それはトレーニングデータでは見られないスタジアムを含むことがあるが。したがって、各スタジアム係数の平均がゼロになるように、すべてのx列をR gl
    r glm 2016-09-25

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    MCMCglmm二項モデル事前

    RパッケージMCMCglmmで二項モデルを推定したいと思います。モデルは、固定部分とランダム部分の両方として、切片と勾配を組み込むものとする。受け入れたpriorを指定するにはどうすればよいですか？ （注、here is a similar questionが、はるかに複雑な設定で） データを想定し、以下の形式があります：実際に y x cluster 1 0 -0.56047565 1
    r glm mixed-models mcmc 2016-11-15

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    元のデータフレームにアクセスせずに回帰モデルで変数のクラスを調べる

    ロジスティック回帰モデルを持つrdaファイルがあります。 glmで使用されている独立変数のデータ型が何であるかを知りたければ、他のものを脇に置いておくとどうすればよいでしょうか？たとえば、Y~ X1+X2+X3の場合、X1、X2、およびX3のデータタイプはどのように知っていますか？この時点では、データ型を調べるデータフレームがありません。どんな助力も高く評価されます。
    r regression glm 2016-11-15

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    MCMCglmmの「形質」の意味

    this postのように、私はMCMCglmmの表記、特にtraitの意味で苦労しています。私は、エラーメッセージFor error structures involving catgeorical data with more than 2 categories pleasue use trait:units or variance.function(trait):units.を与え、次の l
    r glm categorical-data multi-level mcmc 2016-09-28

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    RでWald/Score/Likelihood Ratio Testを1つのベクトルだけで実行するにはどうすればよいですか？

    私はテスト統計を手で計算しましたが、私の答えが正しいことを確認します。私はRには新しく、これは非常に簡単だと思いますが、ベクトル値を割り当てた後はどこから始めたらいいかわかりません。 大きなサンプルの場合、Wald検定統計、スコア検定統計、および尤度比検定統計値は、ほぼchisquare df = 1の分布を持ちます。 P（Y = 1）=πとP（Y = 0）= 1-πとすると、Y = 2項（1、π
    r statistics glm code-statistics 2016-10-02

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    `ddply`はグループ別に私のデータセットにロジスティック回帰（GLM）を適用できません

    私はパッケージを使用して、異なる実験の複数の集団についてLD50（致死量）を計算しています。私はデータをサブセット化して一度に1つずつ行うだけで十分ですが、ddplyを使用するとエラーが発生します。基本的には、各温度で各集団にLD50が必要です。 私のデータはいくぶん次のようになります。 # dput(d) d <- structure(list(Pop = structure(c(1L, 1L
    r regression plyr logistic-regression glm 2016-10-05
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