glm

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formula引数で使用されている元の名前に用語列を関連付けることができる、箒パッケージのtidy関数の結果に列を追加する方法はありますかそれらの列はdata引数にあります。例えば私は次のことを実行する場合、私は得る：私は探しています何 library(ggplot2) library(dplyr) mod <- glm(mpg ~ wt + qsec + as.factor(carb),

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glm `predict（）`エラー： 'list'クラスのオブジェクトに適用される 'predict'の適用可能なメソッドがありません

予測関数に入力するオブジェクトタイプを制御する際に問題があります。ここではglmオブジェクトを生成する私の単純化された関数です。私は myFitでやったのと同じ結果を得るために予測する機能を使用できるように、私は fits[,1]で列にアクセスするにはどうすればよい fitOneSample <- function(x,data,sampleSet) { #how big of a s

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ブートストラップを使用してGLMMの回帰曲線の信頼区間を作成する

GLMMモデルを作成し、各因子の予測確率をプロットしました。しかし、私は、BootMer関数を使って信頼区間を作成する方法を探ることはできません。私はエラーメッセージが非整数の事前の重みからシミュレートすることができない取得し続けます。誰かを助けることができると私は望んでいますか？前もって感謝します。何らかの理由でBootmerはそれで問題がある glmm1 <- glmer(cbind(Tot

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モデルオブジェクトのないnsスプラインパラメータから予測する方法

Rにフィットするglmの係数を持っており、新しいデータセットの期待値を予測したいと思います。私がモデルオブジェクトを持っていれば、これはpredict（）を使って簡単になります。しかし、私は現在、オフサイトであり、データの機密性の理由から、私はもはやモデルオブジェクトを持っていません。私は、モデル係数を含むサマリー（モデル）を使用して生成されたサマリーオブジェクトのみを持っています。係数を使用し

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CARETのタイムスライス法を用いたモデル解釈

単純なglmモデルを評価して経済データ系列を予測したいと仮定します。以下のコードを検討： library(caret) library(ggplot2) data(economics) h <- 7 myTimeControl <- trainControl(method = "timeslice", initialWindow = 24*h,

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ロジスティック回帰から手でlogLikを計算

GMMAT（関数：glmmkin()）というRパッケージを使用して、私のモデルを遺伝関係行列で調整した混合モデルロジスティック回帰を実行しました。モデルから私の出力は、（マニュアルから取られた）を含む： theta：分散パラメータ推定値を[1]および分散成分のパラメータ推定値[2] coefficients：固定効果パラメータ見積もり（傍受を含む）。 linear.predictors：線形予測

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glmerの予測値AICcmodavg

AICcmodavgで固定効果の予測値（元のスケール〜確率）とSEを得ることができますが、何の成功もなしに試しています。それ？事前のおかげ library(lme4) (gm1 <- glmer(cbind(incidence, size - incidence) ~ period + (1 | herd), data = cbpp, family = binomial)) f

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ポアソンまたは負の2項の数値データを含むGLMの使用

現在、Rのデータに対してglmを実行しようとしています。可能な限り最良のモデルを使用しているかどうかを理解しようとしています。私のデータは種、性別、密度、日（私は5日ごとに生存率を繰り返した）の4種類のハエの生存期間のデータです。私のコードは次のようになります：あてはめプロットは右に非常に偏っ見て対 survival <- cbind(Dead,Alive) model1 <- glm (s

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h2o.glmのカスタムリンク機能

私は、正規化された一般化された線形モデル実装を探しました。私はglmnetがカスタムリンク機能を許可していないことを発見しました。しかし、h2oはリンク関数型をパラメータとして取ります。 h2oで家族の下でカスタムリンク関数を定義して使用することは可能ですか（最適化の問題は同じですか？）

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SparkR Javaバックエンドの失敗のログをデバッグ/取得するにはどうすればよいですか？

スパークを使ってglmをフィッティングすると、私はNo status is returned. Java SparkR backend might have failed.エラーに悩まされます。ジョブは実際にはSpark web UIに基づいて完了まで実行されますが、モデル適合中のある時点（一貫性のある場所ではないようです）で、SparkRは上記のエラーメッセージを返してからR REPLに戻ります