code-statistics

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    私の場合、a、b、c、cは(a + b)/ 2と定義されている三角分布から数値を生成したいでしょうか? のは、私はベクトルxを持っているとしましょう: x <- c(1,-1,2,-2,3,-3,4,-4,5,-5,11,-11,12,-12,13,-13) そして、私は、ベクトルxの負の数と同じ数の新しい値を生成したいです。さらに、私は負の値を三角分布から生成された数値に置き換えることができ

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    私はSASの大学版を持っています。つまり、ブラウザウィンドウで開きます。 私は治療グループA、B、およびCのデータを持っています。比較のためにグループを個別に処理するためにDOループを使用しようとしています。私はデータの長さが同じ場合、1つのネストされたDOループでそれを行うことができます。しかし、これらのグループは観測数が異なり、問題が発生しています。ここに私のコードは次のとおりです。 data

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    私はウェーブ1からウェーブ2まで英国で生まれた人がいるかどうかについてのデータを返そうとしています。egen機能が動作すると思われますが、コードがどのように見えるかわかりません。あなたが見ることができるように 、私は広いにデータセットを再形成することによってそれを行うことができます知っている2. を振る波1人のID 1に同じborn in the uk応答を割り当てる必要があります他の方法があるか

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    私は予測練習に取り組んでいます。好ましいモデルは3つの外生変数(Forestalling.1、Forestalling.2、Break)があるARIMA(0,0,1)(0,1,1)4です。私の従属変数はPmeanであり、平均住宅価格であり、外生変数は、法律および財産危機の変化を示すダミー変数である(これらの変数は、以下の値0,1、-1である)。 私の最初のアプローチは、オリジナルを差し引いてAri

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    この式をRの非線形ソルバーに実装しようとするのが最も困難です。nleqslvとBBの両方のパッケージを試していますが、私は目を覚ますまで文書を検索して読んでいますが、私の脳を包むことはできません。式自体は次のように動作: s2、 s2.bar、及び priceは等しい長さのベクトルを知られている The Equation s2 * sum(price^(2*x+2)) - s2.bar * sum

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    私はテスト統計を手で計算しましたが、私の答えが正しいことを確認します。私はRには新しく、これは非常に簡単だと思いますが、ベクトル値を割り当てた後はどこから始めたらいいかわかりません。 大きなサンプルの場合、Wald検定統計、スコア検定統計、および尤度比検定統計値は、ほぼchisquare df = 1の分布を持ちます。 P(Y = 1)=πとP(Y = 0)= 1-πとすると、Y = 2項(1、π

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    私は現在、このウェブサイトでモンテカルロ法を使用しています。マトリックス中 エラー(C(0.0461705、0、0、0、0、(いくつかのマイナーな適応を持つ)のコードは私の2×2または3×3行列で働いていたが、私は私の4x4の行列のための次のエラーコードを取得しておきます0.0028639、0、0、0、0、0.0740766、:? 'dimnamesは' 私が間違って何をリスト をやっているしなけ

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    最近、負の対数尤度を最小にする統計モデルを構築しました。推定には9つのパラメータがあります(実際にはさらに2つを追加したいと思います)。 Rにおけるいくつかの最適化方法が用いられており、optim,GenSA, DEoptim,Solnpを含む。それから、私は最低限の満足を得ました。 t値を計算するために次の手順で 、それ自体を計算する必要がある: sqrt(diag(solve(hessian)

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    を通じてベータのMLEを取得します。 model <- glm(y~x, data=d1, family = poisson(link="log")) summary(model) 私は次の出力を得る:私はそれのための関数を書きたい Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 1.3948

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    私は、テーブルに次のデータを用いて周波数分布を表示するためにヒストグラムを作成しようとしています。 45の余分の値は私のチャートに追加されているいくつかの理由25 35 37 37 38 38 40 40 41 44 46 値。 私はこのようなものであること、私のクエリにこれを削ってきたとのデータを見るために、テーブルに私のデータセットを配置しており、正しいデータが引っ張られています。 SELEC