flann

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PCL 1.8.0を新規にコンパイルしてインストールした後、私のプロジェクトでいくつかのリンクエラーが混乱しています。いくつかのクラスはうまくいきます（私はPCを読み込んでレンダリングすることができます）が、他のいくつかのインスタンスを作成するとすぐにリンカエラーが発生します。例えば、 #include <pcl/point_types.h> #include <pcl/filters/sta

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OpenCVのFlannBasedMatcherコンストラクタのアルゴリズムパラメータはどのような値ですか？

Pythonでは、OpenCVのFlannBasedMatcherコンストラクタは、パラメタの辞書を取ります。その最初はalgorithmです。 The python tutorialは、異なる名前の変数を渡すことによってalgorithmの異なる値を指定できることを示唆しています。 FLANN_INDEX_KDTREEとFLANN_INDEX_LSHですが、変数はもちろんコンストラクタに何も伝え

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OpenCVの3.2 NameError：グローバル名が「FLANN_INDEX_LSH」

私は現在FLANNとORBを実装しようとしています定義されていない、私は、ドキュメントを読んでいると、それはFLANNでORBを使用するときに私が使用していることを言った： index_params= dict(algorithm = FLANN_INDEX_LSH, table_number = 6, # 12 key_size = 12, # 20

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OpenCV：AttributeError： 'list'オブジェクトに 'queryIdx'属性がありません

私はOpenCVとSIFTとHomographyを使用して、画像内のすべてのオブジェクトを検出しています。私の全体像は以下のようになります。そして私は向きが各1との間に正確に同じでない場合であっても、画面上のすべてのランプを検出します。のように私のモデル画像が見えます：私は、Pythonでこのスクリプトを書いた： #-*- coding: utf-8! -*- import os, s

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flann knnmatchのOpenCVエラー

サーフに基づいて画像マッチングアルゴリズムを作成しています。私は400ヘッセ閾値とサーフィン初期化： surf = cv2.SURF(400) をしてマッチングをFLANNました。しかし、（イメージの大きなセットでは）実行が遅すぎます。その後、最初に軽いテストを行い、次に深いテストを行うことにしました。そこで、ヘッセンのしきい値を1200に変更しました。 surf = cv2.SURF(

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pyflannをconda経由でインストールし、Python 3.5でインポートする

python 3.5（Win-64）でパッケージpyflannを使用したい私は、スクリプトを作成してコンパイルするために、Anaconda 3のアプリスパイダーを使用します。コマンドプロンプトとcondaを使用してpyflannパッケージをインストールしました。しかし FLANN 1.8.3 3 ccordoba12 を含んで、私は、コマンドプロンプトで conda list を入力すると

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画像のデータベースから画像を探す

私はOpenCVでPythonで最初のステップを進めています。私がしたいことは、画像が与えられ、参照画像のコレクションからその「元の」画像を見つけることです。クエリーイメージはイメージ全体（カード）のシンプルな写真なので、「写真の中のオブジェクトを見つける」というシナリオではなく、単に「類似」テストです。私の最終的なデータベースはかなり大きくなります（約25 000イメージ）が、私は小さなスケ

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がFLANNインデックスにすべての記述子を追加した後保存したFLANNインデックス

を読み込むことができません、私はこのコードを使用してそれを保存しています： flann = cv2.flann.Index() for index, filename in enumerate(os.listdir('images')): img2 = cv2.imread('images/' + filename, 0) kp2, des2 = surf.det

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OpenCVの - 利用FLANN ORB記述子を持つ機能

と一致するように、私は力ずくよりも高速な方法で機能記述子を一致させるためにFLANNを使用しようとしていますOpenCVの3.2 を使用しています。 // Ratio to the second neighbor to consider a good match. #define RATIO 0.75 void matchFeatures(const cv::Mat &query, cons

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FLANNで半径の正確な最近傍を計算する際にエラーが発生しました

大きな3Dポイントデータセットで近隣ノードの正確な数を見つけようとしています。目標は、データセットの各ポイントが、指定された半径を持つ領域内のすべての可能なネイバーを取得することです。 FLANNは、より低次元のデータがブルートフォース検索と比較しながら正確な近隣を検索できることを保証します。隣人はさらなる計算には不可欠なので、正確な数が必要です。私は半径を少し増やしてテストしましたが、これは問題