fft

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    FFTはうまく動作しますが、IFFTを取りたいときはいつも同じ結果のグラフが表示されます。結果は複雑であり、グラフは元の信号に関係なく常に同じです。実部グラフにおける は、それが問題になる可能性が同じ期間 と-cosである虚部における周期=フレームサイズ と-sinですか? 原信号: アルゴリズムFFT私が使用: IFFT実数値(写真上では、フレームの半分だけです)。 double** FFT(d

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    加速度計データのFFTプロットに対する疑問があります。 Iは、800HzのODRを有するMMA8451加速度計を使用するが、私はMATLABに FFTを(私はこのチュートリアルFFT Matlabを使用)プロットした場合、私は予想通りよりも二重周波数にスパイクを得ます。 Matlabスクリプトでは、正しいサンプルレート(Fsパラメータ)は何ですか? Nyquist ODR/2(400Hz)用の信号

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    低周波数、中周波数、高周波数を.wavファイルから分離したいと考えています。 私は時間領域から周波数領域にデータを変換するためにFFTを使用しています。ファイルを読み取り、高速フーリエNAudioの助けを借りて変換を適用するための コードは、今私は、周波数領域のデータを持って、私はXにY軸と周波数に振幅とZedGraph上にプロットされている OpenFileDialog file = new O

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    ハイチャートを使用してWebページ上に脈波チャートを表示したいとします。細かいデータで 97が間違っNUMである(図表が優れていると image を次のように私は波のピークによってパルスを計算することができます。しかし、ピークでパルスを計算するためのいくつかの悪いポイントが動作することはできませんがあった後、 ) image with bad points 私はフーリエ変換を行うことにしました。

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    私は32ポイントのFFTを実装しようとしています。タイムドメイン信号をFFTブロックに入力し、元のデータを取得するためにiFFTを使用しました。 自然にFFTを実行した後、32ポイントの対称の実数と虚数のデータが得られます。 Iが試し、 ステップ1: fft_sig = fft(data_processing_block); %FFT of the signal ifft_si

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    簡単なfftを実行し、MATLABとCUDAの結果を比較しようとしました。 MATLAB:9つの数字1-9 I = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]; と、このコードを使用する ベクトル: fft(I) 結果を与える: 45.0000 + 0.0000i -4.5000 +12.3636i -4.5000 + 5.3629i -4.5000 + 2.59

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    私は現在、いくつかの測定データを含んでいるいくつかの配列の上でFFTを計算しようとしているRaspberry Piプロジェクトに取り組んでいます。これをGPUで行い、CPU上のリソースを解放したいと考えています。 Andrew HolmeのGPU_FFTライブラリが見つかりました。 http://www.aholme.co.uk/GPU_FFT/Main.htm しかし、私は(私は前にCを使用した

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    私は見つかったプログラムを修正しようとしていますので、それ自身のテストとは異なる値が必要です。プログラムは、信号として数学的関数を再現する値の配列をとることができ、出力はその信号に対する高速フーリエ変換でなければならない。私はそれをコンパイルしようとすると #include <complex> #include <iostream> #include <valarray> #define

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    データ解析に問題があります。私は次のように書かれた大量のデータを持っている: -0,30273438;-0,06835938; -0,29785156;-0,05371094; -0,28320313;-0,04882813; -0,28808594;-0,06347656; -0,27343750;-0,03417969; -0,24414063;-0,03906250; -0,24