低周波数、中周波数、高周波数を.wavファイルから分離したいと考えています。 私は時間領域から周波数領域にデータを変換するためにFFTを使用しています。ファイルを読み取り、高速フーリエNAudioの助けを借りて変換を適用するための コードは、今私は、周波数領域のデータを持って、私はXにY軸と周波数に振幅とZedGraph上にプロットされている OpenFileDialog file = new O
ハイチャートを使用してWebページ上に脈波チャートを表示したいとします。細かいデータで 97が間違っNUMである(図表が優れていると image を次のように私は波のピークによってパルスを計算することができます。しかし、ピークでパルスを計算するためのいくつかの悪いポイントが動作することはできませんがあった後、 ) image with bad points 私はフーリエ変換を行うことにしました。
私は32ポイントのFFTを実装しようとしています。タイムドメイン信号をFFTブロックに入力し、元のデータを取得するためにiFFTを使用しました。 自然にFFTを実行した後、32ポイントの対称の実数と虚数のデータが得られます。 Iが試し、 ステップ1: fft_sig = fft(data_processing_block); %FFT of the signal
ifft_si