以下は、私がメル三角フィルターバンクを作成しようとしているコードです。 私は300から8000 Hzの範囲から始め、周波数をmelsに変換してから、周波数に戻してfft_bin番号を取得します。 clear all;
g=[300 8000]; % low freqncy and fs/2 for the highest frequency
freq2mel=1125*log(1+(g/7
私は、最初にフィルタを適用してFFTを計算しようとしているコードを理解しようとしています。 どうしているのか分かりません。誰も私にそれを説明できますか？すべての # Parameters to create the spectrogram
N = 160000 # No. of frames in .wav file
K = 512
step = 4
wind = 0.5 * (1 - n
FFTからノイズを多く削除する方法は知っていますか？ここ は、FFTの私のコードです：私が得る import numpy as np
fft1 = (Bx[51:-14])
fft2 = (By[1:-14])
# Loop for FFT data
for dataset in [fft1]:
dataset = np.asarray(dataset)
psd
私は、信号のエネルギースペクトル密度を配列（これをグラフィカルに出力する）に与える離散フーリエ変換関数をPythonで記述しようとしています。私は行列の乗算を使ってこれをやっています。私のコードは小さなデータセットでは動作するようですが、処理に時間がかかります。例えば大量のデータに対してタスクを完了しないwavファイル。関数は、現在ある： from scipy.io import wavfile