feature-extraction

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フィーチャスケーリングをいつ行うのですか？抽出前または抽出後？

私は、多次元センサデータに対してSVM分類を行う予定です。 2つのクラスと13のセンサーがあります。たとえば、私がフィーチャを抽出したいとします。平均、標準偏差など。私は、SVMに適用する前に、フィーチャスケーリングを行う必要があるどこかから読んだ。フィーチャを抽出する前に、またはフィーチャを抽出した後に、スケーリングをいつ行うべきかと思いますか？

mapping feature-extraction 2016-06-30

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紛失して再び見つかった場合のオブジェクト追跡

opencvを初めて使用しています。私の目的は、オブジェクトトラッキングを実行し、特定のオブジェクトを追跡することです。たとえば、フィーチャを保存し、失われて再び飛行機で見つかった場合は、フィーチャを再トラッキングします。どのように私はその追跡を行うことができますか？そして、どのようにして機能を検索できますか？

c++ opencv image-processing tracking feature-extraction 2016-05-13

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機械学習 - 画像の特色デザイン

私は最近、機械学習について学び始めました。QRコードを任意の回転角度で検出して読むことができるように、QRコードローカリゼーションのプログラムを開発しなければならないプロジェクトがあります。開発はPythonで行われます。 さまざまな背景の異なる角度でQRコードのさまざまな画像を収集する予定です。これから、ニューラルネットワークを使ったトレーニングのためのデータセットを作成し、テストしたいと思いま

python machine-learning feature-detection feature-extraction supervised-learning 2016-05-15

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VGGは特定のフォーマットで抽出機能を持っています

私はthis repoを動作させようとしています。私は命令に従い、（同じレポから取られた）このスクリプトを使用してサンプルデータを取得： #!/usr/bin/env sh # This script downloads the trained S2VT VGG (RGB) model, # associated vocabulary, and frame features for the v

machine-learning computer-vision neural-network caffe feature-extraction 2016-07-08

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入力の可変サイズの実数ベクトルによる機械学習？

私は測定するプロパティを持つオブジェクトのコレクションを持っています。各オブジェクトについて、そのオブジェクトを記述する実数のベクトルを取得します。ベクトルはいつも不完全です：完全なベクトルとなるものの最初や最後から欠けている数字があります。時には真ん中に情報がありません。したがって、各オブジェクトは、異なる長さのベクトルをもたらす。私はまた、それぞれの物体の質量を測定します。そして、私は今測定し

machine-learning deep-learning feature-extraction 2016-05-23

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OpenSMILE：音声アクティビティ検出器（vad）を使用

私はOpenSMILEで新しく、私はダウンロード時に与えられた音声アクティビティ検出器を使用したいと思います。 しかし、私はチュートリアルに従うと、次のコマンドラインでopenSMILEを起動したとき： SMILExtract -C config/vad_opensource.conf -I sample/Test3.wav -O Try3.csv 私は（2回）、このエラーが出る： (ERRO

audio feature-extraction 2016-05-24

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オブジェクト検出のための画像処理におけるパターン認識アルゴリズムの特徴抽出方法は？

近距離から物体（飛行機のドア）を検出したいと思います。アルゴリズムは非常に堅牢でなければならないので、どのような飛行機（さまざまな絵、ロゴを含む）や気象条件（太陽、雨、昼夜）でも実装できます。 OpenCVで検索し、SURF、SIFT、ORBなどのアルゴリズムを抽出する機能を実装しましたが、結果はあまり良くありません。ここで私は機能の正しいマッチングに関して、アルゴリズムの堅牢性を向上したいコード

c++ opencv image-processing feature-extraction pattern-recognition 2016-07-13

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openCVのfeatures2dを使用して顔のランドマークを検出して追跡できますか？

Android用openCVを使用して顔面標識の高速ローカリゼーションを作成する必要があります。私はopenCVが新しく、features2dをdlibや他のライブラリを使用するのではなく、この目的のためにopenCVライブラリから使用できるかどうか疑問に思っていました。はいの場合、どのフィーチャディテクタ（例：SIFT、SURF、ORBetc）が顔のランドマークだけで良い結果をもたらすでしょうか

android opencv feature-detection feature-extraction face 2016-06-14

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OpenCVでは、DescriptorExtractorクラスのdescriptorType（）は何を返しますか？

キーポイントを検出して特徴を抽出しました。 vector<vector<KeyPoint> > key_points; SiftFeatureDetector feature_detector; feature_detector.detect(db_images_gray, key_points); Ptr<DescriptorExtractor> descriptor_extractor

c++ opencv feature-detection feature-extraction 2016-06-14

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2つの画像の間でSIFTを使用して一致する特徴点

SIFTを使用して2つの画像の間に良好な一致がない理由が不思議です。 一致する画像を以下に示します。 オリジナルの画像は、私のプログラムは以下の通りである です。 int imagematching(Mat &img1, Mat & img2, std::vector<Point2f> &first_keypoints, std::vector<Point2f> &second_keypoints

c++ opencv feature-detection feature-extraction sift 2016-06-15

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