フィーチャスケーリングをいつ行うのですか？抽出前または抽出後？

Question

私は、多次元センサデータに対してSVM分類を行う予定です。 2つのクラスと13のセンサーがあります。たとえば、私がフィーチャを抽出したいとします。平均、標準偏差など。私は、SVMに適用する前に、フィーチャスケーリングを行う必要があるどこかから読んだ。フィーチャを抽出する前に、またはフィーチャを抽出した後に、スケーリングをいつ行うべきかと思いますか？

Answer 1

あなたが読んで、そして、すでに指摘したように、あなたの希望：

1. 機能の導出を行う
2. 機能の正常化（スケーリング、必要に応じてデスキュー、など）のトレーニングに
3. 手のデータを行います/モデルを評価する。たとえば、

あなただけ明確にすることが、言及した：私はあなたが（同じ）を導出することを意味仮定あなたは、例えば持っているように、のために各サンプルています平均フィーチャー、標準偏差フィーチャーなど各サンプル - これはどのように行うべきかです。同様に、正規化は、すべてのサンプルにわたってフィーチャごとにを実行する必要があります。。