estimation

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    :サーバー上のアプリケーションの実行性能 パフォーマンス指標:CPU、I/O、メモリ サーバーのハードウェア情報:CPU(コア数、メイン周波数など)、メモリ、I/Oの 質問:が新しいサーバーであると私はどのようにアプリケーションを推定するために、新しいサーバのハードウェア情報を、得ることができる場合それを新しいサーバーで実行せずにperformace(performacne metricsを取得)

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    Matlab2016aを使用して、数百の時系列でARモデルを推定します。 Mdl = arima(1,0,0); EstMdl = estimate(Mdl,TimeSeries_i); 推定自体は問題なく動作します。 AR係数のt統計量を変数に格納するのが私の目標です。 EstMdlには、係数推定値のみが含まれますが、標準誤差またはt統計量は含まれません。 t-statisticが表示され

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    カルマンフィルタに関する質問があります。私は、次のような状態空間モデルのためのカルマン・フィルタを使用しています:状態空間マトリクス(A(k),B(k),C(k),D(k))は、各サンプリング時間が、QとRの行列に更新され X(k+1) = A(k)x(k)+B(k)u(k)+w(k), w(k) ∼ N(0,Q) Y(k) = C(K)x(k)+D(k)u(k)+v(k), v(k) ∼ N(

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    私はカルマンフィルタとその使い方を理解しようとしています。私はjavaで書くつもりです。 私はリアルタイムの位置(longitude、latitude)と速度のデータを持っています。私は動く物体の次の場所を見つける必要があります。ロケーションは正確です。ロケーションデータにはノイズはありません。私がカルマンフィルタを使用する理由は、オブジェクトの次の可能性のある位置を推定するためです。私は行列に値

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    COCOMO IIモデルは1点推定にすぎません。それで、COCOMO IIモデルを使用するときに信頼水準を思い付くことは可能ですか?私が探しているのは、「95%の自信を持って、xxx​​時間からyyy時間にかけてプロジェクトを完成させる」というものです。 おかげで、 ロング

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    我々は現在、興味深い問題に直面している。 すべての単一項目を保存する必要なしにセットのカーディナリティ(一般的にはビットマップ/ビットセットは良いアプローチです)をご希望です。非常に優れたアルゴリズムは、いわゆるHyperLogLogランダムアルゴリズムです(詳細はhttp://antirez.com/news/75を参照してください)。 ここでの問題は、あなたがだけなので基本的にはOR組み合わせ

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    こんにちは私はこのスクリプト load Data_GlobalIdx1 % Import daily index closings nIndices = size(Data,2); % # of indices weights = repmat(1/nIndices, nIndices, 1); % Equally weighted portfolio retu

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    私はマップの画像だけを使って領域の面積を推定する方法を探しています。私がこれをやっているのは、ある海面水位が上がったときに失われる領域を計算したいのです。マップ(画像形式)だけのメタデータは見つけられません。それでは、私が考えていることはEBimageパッケージを使用して、グレースケール画像にこの画像を変換することである 、その後数をカウントするための基準として、画素強度を使用して:ここでは、その

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    私は、モンテカルロシミュレーションから生成されたデータの分位数を推定するための中間アルゴリズムを実装しようとしています。多くの反復と変数があるので、すべてのデータポイントを保存し、Matlabのquantile関数を使用すると、実際にシミュレーションに必要なメモリの大半を占めるため、反復する必要があります。 I Cは定数であるトン = C/T cは制御配列と によって実装が与えられ、Robbin-