equation-solving

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    数値式の解を探したいのですが、それで合金が使用できるかどうか疑問です。 合金に関する限られた情報を見つけましたが、それはできると思いますが、私には同様の問題の例は見つかりませんでした。 これは確かに簡単ではないので、文章に時間と資金を投入する前に、これが実行可能かどうかを知りたいと思います。 簡略化した例: (1) a + b = c, (2) a > b, (3) a > 0, (4) b >

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    これは非常に簡単かもしれませんが、Rを使って次の式をどのように解くことができますか? Xは実数でなければなりません。 ((4*x)^2+(2*x)^2+(1*x)^2+(0.5*x)^2+0.25)*((1 - 0.167)/0.167) = 1

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    方程式集合に解があるかどうかを知りたいのですが、それを達成するためにsolve(f)!=[](python sympy)を使用します。しかし、私は、ソリューションがあるかどうかを知る必要があるので、多くの時間を消費するすべてのソリューションを見つける必要はありません。それを効率的に行う方法はありますか?

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    私はsympyを使って16の方程式と16の未知数で方程式系を解こうとしていますが、それはうまく解けないようです。 [K] [d] = [f]ここで[K]は係数行列、[d]は未知数、[f]は定数です。私はいくつかの未知数 "d"といくつかの定数 "f"を知っているので、方程式と未知数の数は同じですが、これらの値を方程式に代入して解くと、 ""の結果は "dx8" 。行列の行列式を調べたところ、正の値

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    Microsoft Oslo Libraryのどの句は、スティッフ常微分方程式を解くことができますか? には、それらをまったく解決する別の方法がありますか?

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    私は非常に長いブール単純化の終わりに達しました。ここでは、何かが証明されていたはずです。私はポイント(aと(not b))または(aとb)に達しました。この方程式をさらに再編成しても、それ以上の進展はありませんでした。しかし、真実のテーブルを使って、私は(aと(bではない))または(aとb)が実際に同じであることを確認しました。それは直感的にも意味をなさないが、ブール代数の法則を実際に(aと(bで

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    ルート検索方法の1つのコードです。 from __future__ import division def falseposition(f, a, b, imax=50, tolerance=1.0e-10): i = 0 while i < imax: c = (a*f(b)-b*f(a))/(f(b) - f(a)) if c == 0 or f(c)

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    これは本当に私を困惑させています。私はそれが一次方程式でなければならないと思います。 商品やサービスのためにクライアントに$ 1000を請求しているとします。クライアントはこれをクレジットカードに請求します。私はSquareを支払い処理担当者として使用しており、取引の2.75%を削減します。 $ 1000の売り上げの場合、このカットは$ 27.50なので、決済はわずか$ 972.50になります。顧

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    私はずっとalgebra.js JavaScriptライブラリで作業していましたが、私の問題に対する答えは見つかりません。 私には種類が異なる多くの方程式があります。 (Linear, Radical, Quadratic, and Exponential) そして、2つ以上の変数の辺を切り替える必要があります。 xは、最も単純な形態であり、式は線形であるので x = 2y - 6 ----> y

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    RパッケージBBを使用して非線形方程式を解くことに熱心ですが、この構文ではパラメータを方程式のシステムに渡すことはできません。これは非常に魅力的で強力なnleqslv()の代わりと思われるものを厳しく制限するので、非常に奇妙です。 明確にする:「通常は」ソルバには、基礎となる目的関数にパラメータを渡すためのスペースが必要です。たとえば。 out <- nleqslv(in_x, obj_fn, j