eigenvalue

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dstevrは、三角対称行列の固有値を計算します。クール。それ以外は、SCIPYへのラッパーで移植されたルーチンの1つではありませんでした。だから、私はPythonからMKLを直接呼び出す方法の指示に従ってきました。添付されているのは正しい答えを与えるようです。しかし、グッシュ....これをきれいにするために、どこかありますか？あなたはcython_lapackに代わりcythonラッパーを使用す

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cuSolverとMATLABのインタフェース

Matlabの複雑な行列を固有値分解するためにcuSolverコードを使用します。（ここで述べたように： http://docs.nvidia.com/cuda/cusolver/#syevd-example1）私はMATLAB CUDAカーネルを使用していますが、cuSolverは、ホスト用としてだけでなく、デバイスのためのコードが含まれているとして、MATLABでcuSolverをインタフェー

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固有ベクトルの順序はR

rの固有値によって返される固有ベクトルの順序に関する問題を解決しようとしています。以下の点を考慮してください covmatrix <- matrix(data = c(13, 5, 2, 4), nrow = 2, ncol = 2) covmatrix eigen <- eigen(covmatrix) eigen 出力戻り値：ドキュメント当たり values [1] 14 3

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最大固有値のサンプリング分布のシミュレーション

Xの最大固有値（Wishart分布に従う）を見つけたいと思います。そして、これらの固有値の経験的分布を見るためにシミュレーションを使用します。しかし、私はこのようにコード化するとき library(MASS) function(X){ maxeigen.XtX <- NULL num_samples <- 1000 for(i in 1:num_samples){

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ベクトル値関数の勾配の固有値

ベクトル（デルタV）の勾配はどのようにして3x3行列になりますか？そして、その固有値をどのように効率的に計算しますか？これを行うことができるC++ライブラリがありますか（C++ライブラリEigenはこれを行うことができますか？）

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Matlabの特定の正規化条件で固有値と固有ベクトルを取得する方法

複雑な4 * 4行列Mの固有値と固有ベクトルを計算したいときに質問があります。のは例を見てみましょう： M = [7.71 0.88 -0.47i 0.11iを。 0.88 19.09 0.11i -0.02i; -0.47i 0.11i -7.71 -0.88; 0.11i -0.02i -0.88 -3.44。] それはDは固有値で、ここV = [a1, a2, i *b1, i *b2]何

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EigenのSelfAdjointEigenSolverの精度を高める

私はEigenの疎な配列の固有値と固有ベクトルを決定しようとしています。私はすべての固有ベクトルと固有値を計算する必要があるので、サポートされていないArpackSupportモジュールを使ってこれを行うことができませんでした。私は、システムを密行列に変換し、SelfAdjointEigenSolverを使って固有システムを計算することを選択しました実際の固有値）。これは、1024×1024のサイ

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Python numiness eig（）関数の正常性チェック出力

私はnumpy.linalg.eig()に関する質問があります。データを正規化/標準化した後の私の共分散行列です。 lr_cov = np.cov(lr_norm, rowvar = False, ddof = 0) lr_cov array([[ 0.95454545, 0.88156287, 0.8601369 ], [ 0.88156287, 0.95454545, 0.

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Matlabのpolyeigの精度の向上

Matlabのコマンドを使用して、Matlabの2次の多項式固有値問題を解いています。私はシステムが単一の0固有値を持っていることを知っています（これは、各対角要素が同じ行の要素の合計の-1倍なので、ベクトル（1 1 1 ... 1 ）は0の固有値を持つ）。私は得る最小固有値が順1E-4（0固有値していると想定される）であるpolyeigコマンドを使用して、第二の最低がである場合、システムのサイ

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スペクトルクラスタリング固有ベクトルと固有値

スペクトルクラスタリングにおける固有値と固有ベクトルは、物理的にどういう意味を持ちますか？私はそれがλ_0 = λ_1 = 0なら、我々は2つの接続されたコンポーネントを持っていることがわかります。しかし、λ_2,...,λ_kは何を教えてくれるのですか？私は多重度による代数的接続を理解していません。グラフのタイトネスについて、または2つのグラフと比較して、どのような結論を導くことができますか？