edge-detection

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これは、各RGBチャンネルのエッジを検出して最終的な出力として表示するエッジ検出を行っています。私はバイナリイメージを表示していないので、今は3つを組み合わせることに問題があります。代わりに、いくつかの色があります。私はRGBの各バイナリイメージをチェックして、それは白黒イメージを与えるうまく動作します。明確になるように、次のコードである：それは何も表示さdoesntのアルファ値を除去する際、しか

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エッジ検出iphone opencv

私のアプリケーションはコインを検出することです。私はOpenCvを使ってそのほとんどを行ってきました。 CannyDetectionとhoughTransformを使って画像の円を検出しています。しかし、コインの円がうまくいかず、ThresoldValuesがcannyEdgeDetectorに渡すことに問題があると思います。どの人が硬貨の円を検出するためにthresold値を選択するか教えてく

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OpenCV cvCannyメモリ例外

私はOpenCVブックで例をしようとしていますが、私はcvCannyに関する部分に行きました。私はそれを使用しようとしていますが、私はまた、この質問に似た別のポストを見てきましたが、私が得たとして、それは私のために助けにはならなかった Unhandled exception at 0x75d8b760 in Image_Transform.exe: Microsoft C++ exception:

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openCvのエッジ検出でランタイムエラーが発生する

私はcvCanny関数を使用してエッジを検出しました。 cvCanny(img_b, out, lowThresh*N*N, highThresh*N*N, aperature_size); ただし、実行時に実行時エラーが発生します。エラーmsgは一切クリアされません。これは、いくつかのメモリ位置を参照します。私を助けてください..！！コード： void switch_callback_h(

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Android用のCannyエッジ検出 - 再帰関数のStackOverflow

私はAndroid用の拡張現実感アプリで作業しています。私はTom Gibaraのcanny edge detector classを実装しており、AndroidでサポートされていないBufferedImageをBitmapに置き換えました。 "follow"（以下に掲載）メソッドが私にStackOverflowエラーを引き起こしています。それは再帰的な機能ですが、私にとっては、デバイス上でクラッ

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Android - モバイルでエッジ検出

私はアンドロイドSDKをベースプログラミング言語としてJAVAを使って作業しています。要件の1つは、画像上でエッジ検出を実行する必要があることです。私の開発コードと統合できるサードパーティのAPIがありますか？無料または有料のapiをご利用いただけます。よろしく、 Puneet

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C＃でのエッジ検出

このような白黒画像があります（カラーオーバーレイは鉱山であり、取り除くことができます）：私はどのように手を描く必要がありますか？私の現在のアルゴリズム：かなりよく定義されたアウトラインの List<Point> edgePoints = new List<Point>(); for (int x = 0; x < largest.Rectangle.Width && edgePo

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画像処理プロジェクトの研究分野は何ですか？

私の最後の1年間のプロジェクトでは、私は車の詳細修正システムをやっています。システムは以下のタスクに対応できるはずです。私は固定距離から撮影した車両のサイズイメージを使っていますが、5mから言うことができます。さまざまな色とリムの画像が格納されている私は私のアプリケーションです、それは基本的なアイデアです。埋め込み（車両に新しい合金リムを適用するインストールリムのリムのサイズを検出し、測定タイ

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Robertsオペレーターが画像を明るくするだけです

Robertsオペレーターについて別の質問を投稿しましたが、その時からコードが大幅に変更されたため、新しいものを投稿することにしました。コードは実行されますが、正しいイメージが生成されず、イメージがわずかに明るくなります。アルゴリズムで間違いが見つかりませんでしたが、これは正しい出力ではないことがわかりました。このプログラムの出力をedge(<image matrix>,'roberts',<

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openCV：ソーベルエッジ検出でアサーションエラーが発生する

私はpython-openCVを使用しています。ソーベルエッジ検出を使用する場合、私は、次のアサーションエラーを取得： src.size() == dst.size() && src.channels() == dst.channels() && ((src.depth() == CV_8U && (dst.depth() == CV_16S || dst.depth() == CV_32F))