distortion

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OpenCVで、私の例のように3D表面に投影した画像に補正を適用するか、Projection on 3D surfaceに表示するのに最適な方法は何ですか？ OpenCVチェッカーボードのコーナー検出での私の最初のテストは非常に有望ではありませんでした。カメラの角度が急すぎると、画像が歪んでいるか、小さすぎる（離れている）コーナーが検出されませんでした。またチェッカーボードにフィールドが多すぎる場

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OpenCVを使用して画像から放射状歪みを取り除くには？

私は歪みを除去するためにcv::remapを使用すべきだと思うが、これを達成するために地図const Mat& map1, const Mat& map2が何をすべきか理解できない。 cv::initUndistortRectifyMapを使用して値を調べるべきですか？もしそうなら、私は本当に例を感謝します。私は本質的なカメラのパラメータを持っていないか、それらを計算する方法を知らない。ありがとう

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OpenCV：FishEyeをシミュレート

私はこれを読んだ：How to simulate fisheye lens effect by openCV?ポストは非常に良いとコードで遊んだ。私はまた、歪曲（光学）に関するWiki記事を読んで、その背後にある数学を理解しました。私が持っている唯一の本当の問題は、calc_shift関数とスケーリングの仕組みです。私はビデオのための私のlitte opencv-projectで魚眼とピンク

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FishEyeレンズを補正するためのバレル歪み補正アルゴリズム - Javaでの実装に失敗しました

私は魚眼レンズで撮影した写真を大量に撮影しています。写真上でいくつかの画像処理（エッジ検出など）を行いたいので、結果を大きく左右するバレル歪みを取り除きたい。は、いくつかの研究と読み取りの記事の多くの後、私はこの pageを見つけました：彼らはこの問題を解決するためのアルゴリズム（およびいくつかの式）を記述します。 Mは、*のrcorr^3 + B * rcorr^2 + C * rcorr +

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ズームイン/アウト時にCSSレイアウトの歪みを止めるにはどうすればよいですか？

#navbarと#contentを含む#container divで非常に基本的なサイトを設定しました。しかし、ズームインまたはズームアウトすると、＃navbarが歪んでしまいます。ズームインすると、リンクはインラインではなく互いに下に押し込まれます。ズームアウトすると、リンク間に余分なパディングが追加されます。どうすればこれをやめることができますか？はHTML： <div id="navbar

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OpenGLパースペクティブ歪み

私はこの奇妙な問題を抱えています。私は何が間違っているのかを理解してそれに応じて行動できるように、誰かが私のためにこれをクリアできることを願っています。 OpenGL（固定機能）では、私は正射投影で内面を持つチューブをレンダリングしています。次の図は、結果を示しています。これは、左に示すインデックスパターンを使用して三角形を形成している頂点の4つのリングで構成されています。私はあなたの便宜のため

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Flexでイメージ（またはFXG）を歪める方法は？

Flexで画像（またはFXG）を歪めたい。基本的には、下の画像のように画像のエッジを修正したいだけです。私は単純な歪みを作る方法を知っていますが、その方法を見つけることはできません。

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CategoryDistortionEffectのCIFilter例

誰かがkCICategoryDistortionEffectのCIFilterを初期化する例を表示できますか？私の写真には歪みエフェクトを作成する必要があります。私はそれがIOS 5のCIFilterで可能であることを読んだ。しかし、私はそれを実装する方法を適切なコードを見つけることができません。

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画像を座標セットにマッピングする

私は3：4のアスペクト比を持つ典型的なソース画像を持っています。別のイメージにイメージをマップするために必要な座標もあります。座標は完全に長方形ではありません。何かがあれば不規則なメッシュを定義します。たとえば、（0,0）は（12,33）、（120,0）=>（127,36）、（240,0）=>（226,13）などにマップされます。私の目標は、ソース座標をデスティネーションにマッピングし、歪みを

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iOS画像操作（歪み）

CoreImageでこの問題に念頭に着きましたが（私も顔認識が必要なため）、残念なことに、CI DistortionフィルタはまだiPhoneには含まれていません。私はGLImageProcessing、CImg、およびImageMagickに潜入しようとしましたが、これらのいずれかを学習するための出発点を見つけるのに苦労しました。画像の歪みが発生するアプリケーションの数があるとすれば、これは