distance

6熱

3答えて

どのようにアンドロイドの2つの場所の間の直線距離を取得するには？</p> <p>は下記のこのイメージを見てください、慎重に

最初の読み出し質問... 私は必要直線距離、ないことで歩いて、車、またはなど、 Googleは車で距離を提供し、運転しています。しかし私はそれが欲しくない、私は直線距離の間に2つの場所（緯度経度）の間にしたい。赤線で表示されます。は注：私は、Googleの地図上の赤い線を入れたくない、単に単位で距離が欲しい

6熱

1答えて

ポイントが楕円体の中にあるかどうかを確認するには？

私たちは三次元空間に点を持ち、楕円体は原点を中心にしています。楕円体は回転が適用されていないことを意味します。それは3つの異なる半径、またはあなたがどのように楕円体と呼ばれるかを持っています。ポイントが楕円体で覆われたボリューム内にあるかどうかを簡単に確認する方法はありますか？例えば、私が以前に持っていた球の場合は、単に点ベクトルの距離を使って、それが半径よりも小さいかどうかを調べました。しかし

6熱

2答えて

Javaの2つの図形/領域間の距離は？

様々なシンプルな形（多角形と楕円形）の組み合わせから2つのjava.awt.geom.Areaを作成した場合、2つの領域間の距離（すなわち最近接距離）を見つける方法がありますか？明確にするために：私は、あらゆる種類の形状の組合から作成されたそれぞれの任意の二つのエリアを、持っているとします //Define the first area Area a = new Area(new Ellips

5熱

2答えて

python距離式座標平面誤差

私の目標は、円の端を囲むランダムな端点と一定の開始点（円の中央）を使用して、パイゲームの線から円の形を作ることです。ですから、pygame.draw.line関数screen、aRandomColor、startingPosition、およびendingPositionを引数として渡すことにしました。終了位置はランダムに生成されたx値を含むタプルであり、ヘルパー関数は円の半径に基づいてy値を計算し

8熱

3答えて

ベクトルのリストから最も近いベクトルを見つける| Python

与えられた場合、異なるグループを表すAと呼ばれる10のベクトルのリストを言う。次に、ベクトルv1、v2、...、vnの時系列を持ち、それぞれベクトルでもあります。私は、距離メトリックを定義すると、各v1、v2、...、vnのAに "最も近い"ベクトルを見つける方法があるかどうか疑問に思っていましたか？ループするだけでなく、すべてのエントリを比較するだけでなく、これを行う簡単な方法はありますか？

8熱

1答えて

colorBrewerパレットの近くの色の色名を検索

ソーシャルネットワーク分析を行うためにRパッケージSNAを使用したいと思います。 SNAは、Rの色名（テキスト名）のみを使用して要素を色付けします。私は近いRGB空間で多くの正確な一致はありませんR. に色の名前にColorBrewerパレット（SET3）から一致する検索したいと思います。 require(RColorBrewer) brew10 <- brewer.pal(10, "Set3

5熱

1答えて

最小クラスタサイズのn個のツリーに樹木図をカットするR

hirearchical clustering（具体的にはhclust）を使用して、100個以下のサイズを持つ10個のグループにデータセットをクラスタリングし、40個を超えるグループを持たない総人口の％。私が現在知っている唯一の方法は、cut()を繰り返し使用し、カットの分散に満足するまで、連続的に低いレベルを選択することです。しかし、これは私に戻って、100グループにまとめるために整理したグルー

15熱

2答えて

対称行列を "dist"オブジェクトに変換する方法は？

hclustを使用してデータをクラスタリングします。しかし、私はdistオブジェクトを生成するために "dist（）"を使いたくありません。それから距離行列として対称行列をhclustに渡すことができないことが分かりました。対称行列を "dist"オブジェクトに変換する方法は？

6熱

2答えて

計算距離（格差）OpenCVの

- 更新2 - あなたは距離を計算するために、単一のカメラを使用している場合（これは、PythonではなくC++を使用しているが）次の記事は本当に便利です。Find distance from camera to object/marker using Python and OpenCV ベストリンクはStereo Webcam Depth Detectionです。このオープンソースプロジェクト

10熱

3答えて

カルバック・ライブラー（KL）テキスト文書間の距離の計算は、次のテキスト文書間のKL距離を計算するために

私の目標をされてnumpyの使用： 1)The boy is having a lad relationship 2)The boy is having a boy relationship 3)It is a lovely day in NY 私が最初にすべての、容易にするために文書をベクトル化numpyの 1)[1,1,1,1,1,1,1] 2)[1,2,1,1,1,2,1] 3)