distance

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    私は距離行列を計算して、いくつかのクラスタリングに使用します。距離行列のサイズは4.6GBになりますので、計算するためには非常に高速なコードが必要です。 これを行う最善の方法は私の関数を "ベクトル化"することですが、私はRでプログラミングするのはあまりよくありません.2つの入れ子になったループ! 距離関数は、入力として2点の地理的座標と2つの文字列をとり、次のように距離を計算します。 requi

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    グリッドパラメータの1つがKNNアルゴリズムに使用される距離メトリックであるグリッド検索を実行しようとする次のコードスニペットがあります。 "wminkowski"、 "seuclidean"、 "mahalanobis"の距離メトリックを使用すると、以下の例は失敗します。 # Define the parameter values that should be searched k_range

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    私は既に2点間の基本的なルートを実装しましたが、私は運転ルートまたは自転車ルートを表示するかどうかを選択できるようにしたいと思います。 誰かが私を助けることができますか?

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    どのようにパッチを設定できるか質問したいと思います。 初期状態にある点には赤いパッチがあります。他のパッチは、赤いパッチからの距離の影響を受けます。距離が遠くに行くほど、その影響は大きくなります。 初心者としては単純ではないかもしれません。私を助けてください!

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    私はクラスタを作成するためにKNNを実行しています。各クラスターから、クラスターのメジアイドを取得したいと思います。 Iは、距離を計算するためにメトリック分数距離​​を用いている: dは次元数であり、最初のデータポイントの座標をx^I、第二のデータ点の座標である Y^iがあり、fはI次いでとしてメドイドを計算するであろう 0と1の間の任意の数である: ここで、Sはデータポイントの集合であり、δは上

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    私は円を持っており、矩形が内側にあるかどうかをチェックする必要があります。 長方形の最も遠い角を見つけて、それが円の内側にあるかどうかを確認したいと思います。私は最初の部分に問題があります。 dx = max(centerX - rectLeft, rectRight - centerX); dy = max(centerY - rectTop, rectBottom - centerY);

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    Uber and Olaモバイルアプリ:出発地点&出発地点との間の距離を計算するには、Google MAP APIを直接使用することはできません。旅行パスに沿ってポイントを落として、それらを使って移動距離の合計を計算するにはどうしたらいいですか?

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    私は2つの分離したデータセットを持っています。 1つは参加者の位置を含み、もう1つは異なる時点での測定ステーションおよび対応する値の位置を含む。以下は、サンプルデータセットを生成します。 # dataset of value yearmon <- c("Jan 1996","Jan 1996","Jan 1996","Jan 1996","Jan 1996","Jan 1996",

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    私はUTM(Universal Transverse Mercator)座標系で場所とその地理的位置のリストを持つデータフレームを持っています。 Place X_UTM Y_UTM 1 574262.0 6140492 2 571251.2 6141669 3 570841.9 6142535 4 570233.8 6141213 5 578269