distance

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ヘイズ、類似度indiceを計算して、行が 'simialr'でない場合は+1を取得したいと考えています。 dataR<- read.table(text=' echant espece ech1 esp1 ech2 esp2 ech3 esp2 ech4 esp3 ech5 esp3 ech6 esp4 ech7

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アイデア：近くの場所を取得する

現在、私は場所（緯度、経度）を持つテーブルを持っています。私は、sin、cosを使って近くの計算を計算します。here これはかなり遅いようです。私は固定小数点fまでの距離を事前に計算し、その位置に沿って格納するという考えを持っています。私は現在、近くの場所を探したいときは、同じ固定点までの距離を計算して、それよりも小さいか等しいものを比較して見つけることができます。私の考えは意味がありますか？

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与えられたワールド座標（uniform）とGLSLで表示されている現在のピクセルとの距離？

ピクセルが光源から遠くなるほどアルファを大きくしようとしています。光源（u_lightSourcePosition）とレンダリングされるピクセルとの距離を計算するにはどうすればよいですか？私はこれやってみました： float distance_from_point_to_pixel = distance(gl_FragCoord,v_lightSourcePosition) をそれはうまく

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マハラノビスの距離（mxn）とm << n

私は12x202の行列を持ちます（12のインスタンスには202個の特徴があります）。私は各12インスタンス間のマハラノビスの距離を計算したいが、列の数はインスタンス（行）の数よりも非常に大きいことはできないようだ。（私が使用してMATLABでエラーを引き起こす12x11マトリックスが、11の以上の機能のための距離を計算することは問題がありませんでしたどちらかlinkage(X,'ward','m

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ルートに近い上位n個の場所を見つける

データベースにたくさんの場所データ（観光スポット）が保存されています。あらゆる場所には、緯度と経度などの調整情報があります。ルートをランダムに選択すると（たとえば、ニューヨークのどこかからボストンのどこかに）、ルートに沿って最も近い10の場所を見つけるにはどうすればよいですか？私はそれが地理学のアルゴリズムに関連していると思います。私は計算時間を最小限に抑え、携帯電話のバッテリーを節約する方法を見

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ST_Lengthメジャーユニットタイプ

私はMySQLのテーブルと与えられた半径距離を取得するための要求を持っている： SELECT *, (ST_Length(LineStringFromWKB(LineString(location, GeomFromText("POINT(55.525211 30.492340)"))))) AS distance FROM `#__positio

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点のベクトルとポリゴンの間の最も近い距離を求めるR

私は緯度/経度座標のデータフレームとポリゴン（海岸線を表す）を持っています。私は各点と最も近い海岸線の特徴の間の距離を見出そうとしています。元の緯度/経度値と新しい距離列の列を含む出力データフレームにしたいと思います。私はgDistance関数をオンラインで同様の質問に回答した後に使用しようとしましたが、私はいくつかの手順が不足していると思っています。現在、私は単一の距離値で終わるだけです。私は

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2列のボールベアリングのx方向とy方向の振動データ（g）があります。このデータと時間だけでマンハッタン距離を見つける方法はありますか？

ボールベアリングのx方向とy方向の周波数データがあります。また、別の列の絶対時間。 FrequentlyとAbsolute timeとのマンハッタン距離を見つける方法はありますか？だから誰でも私を導くことができますか？ For example the given file is like below 3.54393190998923540E+9 -6.808197498321533

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ペアワイズ距離行列内の大きな値を小さな値に変換する方法はありますか？

Dを2組の観測の間のペアワイズ距離とする。私は、類似性を表すカスタム距離関数を使用しました。類似度測定の大部分とは異なり、私が距離を計算するために選択した方法は、同様のペアに対して大きな値を与えます。通常のケースでは 0 1 2 0 0 4 6 1 5 9 7 2 2 1 4 我々はそれらの間の距離値が0あるので、0と0ポイントは、最も類似しているペアを検討します。私の場合、1と1は、

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2つのGPSポイント間の横方向距離を見つける

高精度GPSレシーバから記録された2セットのGPSポイントが、ポイントAからポイントBまで移動します。添付の画像をご覧ください。ブラックポイントは、車両1のGPSポイントとそのパスです。ブルーポイントは、車両2のGPSポイントとそのパスです。車両2は車両1と同じ道をたどるべきであるが、計画的な風景にはいくらかの偏差が存在する。そう。それがどれほどの偏差かを計算する必要があります。車両1と最寄り