DataFrame警告の1つのエントリを置き換えますか？

Question

私がやりたかったのは、pandas DataFrameの1つのエントリNaN値を1つの文字列に置き換えることでした。ここに私がしたことがあります。

s = pd.DataFrame({'A':['S12','S1','E53',np.NaN], 'B':[1,2,3,4]}) 

s['A'][s['A'].isnull()==True] = 'P' 

このコードは、データフレームに「NaNの」の値を見つけると「P」の文字列にそれを交換しようとすると、結果は次のようになります。

 A B 
0 S12 1 
1 S1 2 
2 E53 3 
3 P 4 

しかし、私はまた、このような警告が出ます：

/Users/grr/anaconda/bin/ipython:3: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame 

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 
    # -*- coding: utf-8 -*- 

誰もこれが何を意味するのかと、私はこれを避けるために何をすべきか私に説明できますか？

ありがとうございました！

Answer 1

推奨されない方法で値を割り当てようとしているという警告が表示されます。詳細はhttps://stackoverflow.com/a/20627316/7386332を参照してください。

代わりに、あなたはこれを行う必要があります。

import pandas as pd 
import numpy as np 

s = pd.DataFrame({'A':['S12','S1','E53',np.NaN], 'B':[1,2,3,4]}) 

s.A.fillna('P', inplace=True) # alternative: s.A.replace(np.NaN, 'P', inplace=True) 

は、あなたがlocを使うべき正しい方法で値をアクセスします。

s.loc[:,'A'] = s.loc[:,'A'].replace(np.NaN,'P') 

Answer 2

値を設定するときは、locを使用してください。

実質的に、__setitem__呼び出しが元のデータフレームまたはメモリ内のコピーで実行されるという保証はありません。エラーメソッド（indexing-view-versus-copy）に記載されているセクションを実際に読んでください。好ましい方法は、次のようになります[？パンダにSettingWithCopyWarningに対処する方法]の

s.loc[s.A.isnull(), 'A'] = 'P'