cv2

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    グレースケールの8ビットイメージの各ピクセルのMBSのみを保持するスクリプトを作成しました。これを行うには、各ピクセルを0b10000000でマスクしますが、期待される出力は得られません。 import cv2 import numpy as np imageSource = 'input.jpg' original_img = cv2.imread(imageSource,cv2.COL

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    の内部SHAPを変更せずに画像のサイズを変更する私は、元の品質を失うことなく、画像のサイズを変更したいです。例えば、私は白い背景で異なるサイズの複数のを持っています。私は同じサイズ50 * 50でそれらを作りたいと思う。シンボルは同じ場所に留まり、外側に余分な白いピクセルを追加する必要があります。 私はcv2.resize(template[1], (25, 45), 255)を使用していますが、

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    これは私のコード import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): ret, frame = cap.read() cv2.imshow('frame',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.

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    私はエミュレートされた鼻のゲーム(f1レーサー)をプレイして映像を使ってalexnetを訓練しています。 私はトレーニングデータをキャプチャしていますが、ゲームの背景は、グレーのピクセル値(同じ領域の淡黄色から黒色まで)になると大きく変化しています。関数(可能であれば、特定の地域)にピクセル値になると画像を比較させる関数(cv2おそらく?)またはアルゴリズムを教えてもらえますか? 多分私は完全に間

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    Opencvカルマンフィルタの実装を使用して、ノイズポイントを滑らかにすることができます。だから私はそれのための簡単なテストをコード化しようとしました。 私は観察(ポイント)を持っているとしましょう。各フレーム私は新しい観測を受けている、私はカルマン予測とカルマン正しいと呼びます。 opencvカルマンフィルタが正しい状態になった後の状態は、「ポイントに従う」。しかしコードはweelを動作させませ

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    cv2.line() - 線の描画に使用されます。 私の環境: IDE:PyCharm Pythonのバージョン:3.6 のWindows 10 私はpycharmにCV2をインストールすることができません。使用 コマンド: pip install cv2 は、ここでは誰も私にこれの代替を提案してもらえますか?

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    私はRDBMSのバックグラウンドから来て、ちょうどpythonを使い始めました。以下、私のpython import cv2 vid = cv2.VideoCapture(0) while vid == True: print("Connected...."); if cv2.waitKey(0) : break cv2.release(); を経由して自分のWebカムを

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    3答えて

    提供されている画像内の形を認識する方法を学習しています。私は、幾何学的物体に存在する辺の数によって形状を認識することができます。しかし、今私は画像内の正方形と長方形を区別する方法があるのだろうか? ここに私のコードです。現在、幾何学図形に輪郭を描いています。 import cv2 raw_image = cv2.imread('test1.png') cv2.imshow('Original