cv2

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深い学習のチュートリアルのウェブサイトで、私はこのコードが以下のように画像を読むことが分かった。 cv2.resize(cv2.imread(folder + name, 1), (100, 200)).reshape(3, 100, 200) このコードは、画像の形状を（100,200,3）から（3,100,200）に変更します。関数が行列の形をどのように変えているかを調べようとしましたが

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いいえモジュールcv on jupyter

私は自分のウィンドウでJupyter Notebookを使っています。私はモジュールcvとcv2をインポートしようとしています。 import cv このエラーが発生します。 ImportModuleError：輸入CV2 のための同様ませんモジュールCV それがエラーを生成します。 ImportModuleError：いいえモジュールCV 私はこの問題を解決するのに役立ちます。 pip3 in

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cv2.fitEllipseは、はっきりとは異なる楕円を作成します

私は異なるクラスタの周りに楕円を合わせたいと思います。これまで、私はcv2.fit Ellipseを使いました。しかし、私は1つの楕円（100以上のうち）の問題を発見しました。予期しない動作を再現するコードのサンプルを次に示します。 import numpy as np import cv2 import itertools import matplotlib.pyplot as mpl

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OpenCV、cv2.TrackerMedianFlow_create関数にパラメータを渡すには？

私はOpenCV3.3でMEDIANFLOWトラッカーを作成しようとしていますが、opencv-pythonをPython3.6で使用しています。このページのOpenCV docsに従って、コンストラクタに引数を渡す必要があります。問題は、使用可能な引数をこの関数に正しく渡す方法がわかりません。私はそれに関する情報を見つけることができませんでした。私は何（と、それは動作します）：私は何をしたい

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PILとCv2の間の画像を変換するPython 3.6.3

PILからcv2に画像を保存してリロードする必要はありません。 import cv2 import numpy as np from PIL import Image img = Image.open('path/to/pic.jpg') #modify picture using PIL img.save('path/to/pic.jpg') img = cv2.imread("p

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OpenCV Pythonでバイナリマスクを正しく設定する方法は？

私にはイメージimgがあります。私はimgのピクセル値を保持したい場所のすべての場所で値255を持つマスクを他の場所でも0にしています。私はこれらの2つの画像を使用したいと思います。マスクとimgは、マスクが255の場所に元のimg値を、マスクが0のすべての場所に元のimg値を持つ行列を作成します。これまでのところ、私はこれを書いています： maskedImg = cv2.bitwise_an

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cv2.imshow（）黒い画面を表示

私はイメージ（numpy配列）を文字列に変換しています。次に、この文字列を元の寸法の数の少ない配列に変換します。したがって、両方のnumpy配列は等しいです。numpy.array_equals()は、配列が等しくなるようにTrueを返します。 cv2.imshow()を元のnumpyアレイに呼び出すと、画像が印刷されます。しかし、新しいnumpy配列のcv2.imshow()を呼び出すと、黒い画

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なぜ黒い画像が表示されるのですか？

したがって、私は簡単にPhotoshopで行うことができますが、Python Numpyライブラリを使用して500x500の白い画像を作成したいと思います。以下のコードは有効で、画像は白です（なぜなら、私はcv2.imsave関数を使用して画像を保存したので、後でWindowsの写真ビューアで開いたからです）。しかし、私がcv2.imshow関数を使って表示しようとすると、黒い画像が表示されます。

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PiCameraとCV2 imdecodeは常に返されません。

PiCameraを使用したRaspberry PIでCV2を使用する際に問題があります。これは私のコードです： camera = PiCamera() camera.resolution = (320, 240) camera.framerate = 60 rawCapture = PiRGBArray(camera, size=(320, 240)) time.sleep(1) sta