contour

    0

    2答えて

    データは規則的に配置されていますが、グリッドではありません。ポイントの各行は、下のものと少しずれています。 データは3つの1D配列x、y、zの形であり、各インデックスは点に対応しています。ほぼガウス的なデータをスムーズに変化させます。 点密度はかなり高いです。このデータをプロットする最良の方法は何ですか? 私はmeshgridを試しましたが、輪郭の値の近くにデータポイントのない領域にいくつかの悪い

    1

    1答えて

    2つのグループの2次元分布を比較する必要があります。 matplotlib.pyplot.contourfを使用してプロットをオーバーレイすると、各コンタープロットの背景色がプロット空間全体を塗りつぶします。各輪郭線の中心を見るのが簡単になるように、各輪郭線図の透明度を最も低くする方法はありますか? import numpy as np import matplotlib.pyplot as p

    2

    1答えて

    等高線を含むgeoJSONを持つLeafletマップがあります。各行に対応する仰角は、feature.propertiesにあります。geoJSONの仰角。私は、次の達成したい:私はリーフレットでこれを達成するために試してみた何 は各ポリラインの中心を計算し、その後feature.propertiesからのデータを含む、その位置にマーカーを追加することです。高度。 L.geoJson(contou

    0

    1答えて

    私は、pcolorを使ってPythonで行列をプロットしようとしています。これは私のコードですが、うまくいきません。あなたは私にマトリックスをプロットする方法を教えてもらえますか? Matrix = np.zeros((NumX, NumY)) for i in range(NumX): for j in range(NumY): Matrix[i][j] = Data[

    0

    1答えて

    私は、「1」(ディスク)の穴で構成された50×50の2Dマトリックスを持ち、残りの値はゼロです。 (行列は2進である)。下の図に示すように、オブジェクトの輪郭のマトリックス内の位置を返すだけです。 "imcontour"というコマンドを試しました(私の場合もバイナリイメージです)。それは良いですが、輪郭の与えられた位置のいくつかは、マトリックスのサイズを上回っています。つまり、マトリックスのインデ

    1

    1答えて

    ScikitでK平均を使ってクラスタリングしました。次に、クラスタ領域をScikit exampleに従ってプロットしました。次に、各クラスタについて、私は再びクラスタリングを行い、同じプロット上にサブクラスタの境界を示したいと考えています。このquestionが興味深いとわかりましたが、この方法を適用すると軸の範囲が変更され、新しいプロットが表示されます。 編集:次のように私の機能は次のとおりで

    -2

    1答えて

    私は、ビットマップ画像から外側の輪郭を作成する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。例えば。以下の画像を確認してください。私はこのタスクを達成するために使用できるPHPライブラリがありますか?私は、オープンソースのライブラリhttp://docs.opencv.org/trunk/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html発見したが、これは、PHP上で輪郭 で

    -2

    1答えて

    次の問題が発生しました。 特定のポイント(chi = 2.3)で2つの変数chi2(X、Y)の関数の等高線プロットを行う必要があります。私は多くの方法を試しましたが、私はまだそれをやる方法を知らない。たとえば、私は次のようにしました。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from function import

    2

    2答えて

    私は、曲線セグメントと曲線セグメントからなる輪郭を持っています。輪郭を湾曲した部分に分割する可能性はありますか? だから、これは輪郭 ための一例である私はこのようなセグメンテーションがしたい: を私はこのような問題を解決する可能性がどのように任意のアイデアを持っていますか ありがとう、ありがとうございます