cluster-computing

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    コンピュータAで「サーバーモード」として起動されたIgniteインスタンスをキャッシュに作成し、キャッシュ内に1MのKey-> Valuesを格納しました。 その後、コンピューターAのIgniteインスタンスに参加し、2ノードのクラスターを持つコンピューターBのIgniteインスタンスを「サーバーモード」として開始しました。 コンピュータAを保守のためにシャットダウンすることができ、すべてがコンピ

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    こんにちは、Rでブレイク - カーティスの相違性マトリックスにあるアセンブルデータのnmdsをプロットしようとしています。私はordielipse() 、ordihull()ともhclstのcutreeによって作成されたグループの要因に基づいて色を()を変更() 例えばヴィーガンパッケージ data(dune) Dune.dis <- vegdist(Dune, method = "bray)

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    実際、私はDynamodbについてよく知らないので、ローカルのDynamodb(ダウンロード可能なバージョン)でNoSQLデータベースを起動したいと思いますが、amazon AWSではホストされていません。誰かが私に教えてもらえれば、そういったクラスタ化されたバージョンをダウンロードでき、Dynamodbサポートのダウンロード版をローカルにクラスタ化できるのであれば、私は感謝していますか?

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    私はpandasにはかなり新しく、scipyクラスタリングには全く新しいです。 I私はこのようになりますマトリックス(値が互いに距離を表しているpd.read_csv使って読みパンダのデータフレームがあります。 dog cat squ mea che dog 0 .6 .5 .3 .2 cat 1 0 .3 .7 .9 squ .6 .3 0 .3 .8 mea .1 .1 .3 0 .

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    私はHadoop MapReduce Javaアプリケーション(ドライバ、マッパー、Reducers、...)をテストするためのクラスタシミュレータを探しています。 各仮想ノードのタスクの実行であるHDFSをシミュレートできるものがありますか? 私はパフォーマンスにはあまり関心がありません。Intel Core i7と16GBのRAMを搭載しているので、小さなクラスターをシミュレートするのに十分で

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    DC/OS 1.10ベースのクラスタでZeppelinを統合しようとしています。私は、私たちのクラスタの外に、ツェッペリンのフロントエンドのアクセスを可能にするために、CLIを使用し、マラソン-LBでツェッペリンを組み合わせることで、カタログメニュー(GUI) を使用して による公式な方法を試してみました。 また、私はZeppelinをパブリックエージェントノードで実行しようとしました(Marat

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    MPIを使用してHPCクラスタでRを並列実行したいとします。私はパッケージスノウからのmakeCluster関数がノードの数を指定するために使用できることを理解しています。たとえば、makeCluster(2,type="MPI")は2ノードを意味します。タイプを「MPI」に指定しないと、makeCluster(2)は1つのノード上に2つのコアを意味します。 ノードとコアの数を指定する方法はありま

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    それは本当に速いですので、私はdata.tableの代わりに、plyrまたはsqldfでRstudio上で動作するように使用状況 。さて、私は紺碧のクラスタでsparkRの作業をしています。私はsparkのデータフレームにdata.tableを使用できるかどうか、今はsqlより速いのですか?

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    ロードバランシングの代わりにクライアントを直接クラスタノードに接続するとどうなりますか? ので: クライアントはDispatcher Dispatcherに要求を送信し、サービスノードが クライアントが失敗するまで、与えられたサービスノードに継続使用するようにクライアントに指示します。この設定は、あなたがする必要があるような方法あまりスケーラブルであるためにあなたの艦隊を残し:次にクライアントは、

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    私はMesosフレームワークをプログラムし、Minimesosに対してテストしたいと思います。フレームワークではHTTP APIを使用したいと思いますが、Minimesosがそれを受け入れるという証拠は見つかりません。 それは可能ですか?