cluster-analysis

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私はいくつかのデータクラスタ分析を行う方法を探しています。これは私のリーグの方法ですが、私はそれができることを知っています。私は持っているデータをクラスター化して視覚的に提示する方法を探しています。頭に浮かぶのはデンドログラムですが、私は他の提案にもオープンしています。このタスクで私を助けてくれるスクリプトやクラスがありますか？私はLAMP内にとどまることを好む。ありがとうございました。

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solrクラスタリングコンポーネントとは

クラスタリングのためにsolr wikiページをたどりました。しかし、私はクラスタリングを使うことのメリットは得られません。誰が実際に何がcluseringであり、どのようなインデックス作成と検索でそれを使用しているか教えてください。

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どのように（人参）クラスタリングsolrで動作しますか？

私はLucene/Solr 4をさまざまな機能をテストするために実行しています。 "クラスタリング"もあります。現在、100万のドキュメントがインデックスに登録されています。すべてのドキュメントには、次のフィールドがあります。 ID (unique Key) Example1: 10245 Example2: 24974 TOPIC (Keywords of the docum

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ファジィc-meansと人工蜂コロニーアルゴリズムを使用してジョブを照合

私は、ABCアルゴリズムによって最適化されたファジーc-手段を使用してジョブのリストをクラスタリングする必要があります。これらのアルゴリズムを一緒に適用する例はありますか？ ABCは、FCMアルゴリズムを最適化するために使用される

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重み付き属性を持つクラスタリングオブジェクト

複数の属性を持つオブジェクトの集合をクラスタ化し、ある属性は他の属性よりも重要ですこれらの特定の属性に重大な重みを与えることで、他の人は？

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graphVizのクラスタまたはサブツリーを強調表示

あるツリー内のさまざまなサブツリーを異なる色で強調したいと思います。例えば下のバイナリツリーを考える（私は親とその子供たちの間のエッジを示すことができる） 0 00 01 000 001 010 011 タスクのいずれかのクラスタと残りの部分で00、000、001を示す2つの凸/凹船体を描画することです他のクラスタ内のノード（0,01,010

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入力パターンのクラスタを見つける

MatlabでSOM Toolboxを使用してiris.dataのクラスタリングを実行したとします。クラスタ化した後、入力ベクトルがあり、この入力がどのクラスタに属しているかを確認したいのですか？入力パターンを訓練されたSOMマップにマップする方法に関するヒントをお願いします。

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ファジーC-MeansアルゴリズムはPythonで利用できますか？

私は3次元空間にいくつかのドットを持ち、それをクラスタリングしたいと思います。私はPythonsモジュール "クラスタ"を知っていますが、K-Meansだけを持っています。 FCM（Fuzzy C-Means）モジュールをご存知ですか？（あなたがボーナスとしてそれらに名前を付けることができクラスタリングに関連するいくつかの他のPythonモジュールを知っている。しかし、重要な問題は、Python

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増分クラスタ

効率的な増分クラスタリングのための方法を提案してください。私は同じような文字列を1つのグループに入れようとしています。互いに比較することは効率的ではない。私が考えているのは、各入力文字列をクラスタの代表者と照合することです（これは、新しい文字列をそのクラスタと比較できるように、そのクラスタ内の文字列の代表パターンが1つあることを意味します）。だから、クラスター内のほとんど同じような文字列を可能な限

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混合変数（カテゴリと数値）距離関数

のセットのセットをあいまいにしたい。カテゴリ：位置、卒業証書、スキル数値：給与、長年の経験私の質問は：間の距離を計算する方法をジョブズCEOはがある属性別の仕事？例えばJOB1（プログラマ、BSコンピュータサイエンス、（Javaや.NET、責任）、1500年、3）とJOB2（テスター、BSコンピュータサイエンス、（黒と白のボックステスト）、1200,1 ） PS：私はデータマイニングク