cluster-analysis

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JavaプロジェクトでELKIが提供するk-meansの実装の1つを使用しています。実際にk-meansを実行する前にmin-max正規化を実行したいのですが、ライブラリAPIを使用して正しい方法を理解することができません。誰かが私を正しい方向に向けることができますか？ filterlistがList<ObjectFilter>とAttributeWiseMinMaxNormalization

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時間の変化に伴う変化（トレンド）の時系列でのフォールト検出

私は時系列上の異常検出でかなり新しいので、私の質問はあなたの中にはっきりと分かるかもしれません。今日、私はlstmとクラスタリング技術を使って時系列上の異常を検出していますが、時間の経過とともにゆっくりと悪化する異常を特定することはできません（つまり、傾向と呼ばれると思います）。この傾向を知り、特別なエラーなしに増加を予測する）。このようなファルツを検出する方法はありますか？

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ペアワイズ結合（同じか）

は、私は画像のセットを持っていると私は2枚の画像を与えられたかどうかMTurkに尋ねに基づいてクラスタを構築するためにどのように、彼らは同じカテゴリに属していないか（複数のアプリケーション特有のニュアンスがここにあります基本的に同じカテゴリに属するかどうかを尋ねています）。私の質問は、このような答えから、クラスタの割り当てを構築する方法である、セット内のすべての可能なペアが回答されていると仮

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平均シフトを使用した文書クラスタリング

すべての文書の各トークンに対して多数の文書を集め、tf * idfを計算し、各文書のベクトル（n次元のそれぞれはコーパスのユニークワードの数）を作成しました。 sklearn.cluster.MeanShiftを使用してベクトルからクラスターを作成する方法を見つけることができません。

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開始ソリューションを使用しているHclust

私は米国のデータに対してセグメンテーションを実行しました。同様のクラスタ割り当てを他の市場に（開始ソリューションとして）どのように適用できますか？米国と他の市場は同じ正確なインプットと調査をしています。ここに私のコードは次のとおりです。 TwoStepCluster <-function(xdata, k, method="ward.D2", factor=FALSE) { if (f

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クラスタの動きを修正するPySpark

私はfrom pyspark.ml.clustering import KMeansライブラリを使用してKMeansクラスタリングを行います。私はを確実にして、クラスターが10回だけ移動し、はに10回移動します。これにはどのパラメータを使用する必要がありますか？私にとっては、それはmaxIter=10でなければならないと思いますが、わかりません。どちらが最高ですか？ maxIter=10またはin

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ANOSIM私がやりたい何

は、グループ化は、この例のコードと同様の方法で、互いに大きく異なっているかどうかを確認するために、いくつかの集合データで定義されたグループのANOSIMです： data(dune) data(dune.env) dune.dist <- vegdist(dune) attach(dune.env) dune.ano <- anosim(dune.dist, Management) sum

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アルゴリズム：2つの線グラフが似ているときの理解

2つの線図が似ている（それらは同じ方向または同様の値を持つ）ときに理解できるスクリプトを開発しようとしています。あなたは、彼らは両方の成長とその値が非常に類似している見ることができるように array1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; array2 = [2,3,4,5,6,7,8,8,10,11,12]; ：例えばは、私は2つの配列があるとします。現時点では、