classification

    5熱

    1答えて

    R：Naives Bayesクラシファイアは先験的確率のみに基づいて決定します

    私は、その感情に応じてつぶやきを3つのカテゴリ（Buy、Hold、Sell）に分類しようとしています。私はRとパッケージe1071を使用しています。 私は2つのデータフレームを持っています：1つのトレーニングセットと1つの新しいツイートセットです。これは、感情を予測する必要があります。 トレーニングセットのデータフレーム： +------------------------------------
    r machine-learning classification text-mining 2013-08-15

    6熱

    1答えて

    写真がポスターであるかどうかを検出するにはどうすればいいですか（現実的ではありません）？

    私はミュージシャンのウェブサイトから多数の.jpegを持っています。これらの画像は、今後のショーやバンド写真（現実のバンドの写真）のためのポスターで構成されています。ここで は、例のポスターです：（？彼らが存在する場合） 私は、現代の任意の技術やアルゴリズムに精通していないですが、これは私が探しかもしれないと思ったものです。 イメージのテキストは、通常、ポスターの死んだプレゼントです。 現実的な写
    image-processing machine-learning artificial-intelligence classification 2013-08-20

    8熱

    3答えて

    テキスト分類方法？ SVMと意思決定ツリー

    私はトレーニングセットを持っています。私は自分のトレーニングセットに従って他のドキュメントを分類するための分類方法を使いたいと思います。ドキュメントタイプはスポーツ、政治、経済などのニュースとカテゴリです。 私は素朴なベイとKNNを完全に理解していますが、SVMと意思決定ツリーはあいまいです。このメソッドを自分で実装できるかどうかは知りませんか？またはこのメソッドを使用するアプリケーションがありま
    classification svm 2013-07-02

    5熱

    2答えて

    Pythonで多項式Naive Bayesクラシファイアを分類する例

    Multinomial Naive Bayes Classifierを実行する方法の簡単な例を探しています。私はStackOverflowのからこの例に出くわした：私はこの例を実行した後に警告を受け Implementing Bag-of-Words Naive-Bayes classifier in NLTK import numpy as np from nltk.probability i
    python machine-learning classification nltk bayesian 2013-07-04

    20熱

    3答えて

    クロスバリデーションとグリッド検索

    クロスバリデーションとグリッド検索の違いは何ですか？どのように動作しますか？最初にクロス検証とグリッド検索を行う必要がありますか？ 私の質問は、このドキュメントを読んでから来ている：あなたがあなたのモデルを評価するのに使用するために、データの一部を予約する際sklearn
    python classification scikit-learn cross-validation 2013-10-12

    33熱

    2答えて

    ランダムフォレストでバッグアウトエラーが発生しましたか？

    ランダムフォレストでバッグアウトエラーが発生しましたか？ ランダムフォレストで適切な数のツリーを見つけるのに最適なパラメータですか？
    language-agnostic machine-learning classification random-forest 2013-08-30

    7熱

    3答えて

    SVMを使用したリアルタイムの表情分類

    私は現在、悲しいことや幸せのようなユーザーの表情（ウェブカメラから一度に1人のユーザーのみ）を抽出しなければならないプロジェクトに取り組んでいます。 表情を分類するための私の方法は次のとおりです。顔の特徴点 を取得する画像 使用ASMとstasmで顔を検出する 使用OpenCVの 今、私は表情の分類をしようとしています はSVMがいいですか？ SVMで始めるにはどうすればよいでしょうか： どのよう
    opencv machine-learning classification svm libsvm 2013-09-05

    6熱

    2答えて

    ウェカ誤差はLIBSVM

    を使用してJavaコードで「数値クラスを扱うことができない」私はウェカを使用して分類器LIBSVMベースを使用しようとしているが、私はこのエラーを得た： Exception in thread "main" weka.core.UnsupportedAttributeTypeException:weka.classifiers.functions.LibSVM: Cannot handle num
    java classification weka libsvm 2013-07-18

    5熱

    1答えて

    スパース行列の類似度を計算する

    numpy、scipy、scikit-learnモジュールでPythonを使用しています。 非常に大きな疎な行列で配列を分類したいと思います。 （*10万10万） 行列の値は私が持っている唯一のものは a = [0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0] b = [0,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1] を意味する値= 1 a = [1,3,5,7,9] b = [2,4,6,8,
    python numpy scipy classification sparse-matrix 2013-07-19

    11熱

    3答えて

    弱い監視学習（ブートストラップ）とは何ですか？

    私は教師と教師なし学習の違いを理解： 教師あり学習は、標識されたデータを使用して、「教育」分類器の方法です。 教師なし学習は、分類器を、例えばクラスタリングを使用して「学習する」ことができます。 しかし、「弱監督の学習」とは何ですか？それはそれをどのように分類するのですか？
    machine-learning classification 2013-09-22
最新の質問