catboost

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ランキング作業のためにcatboostを設定する方法を知りたいと思います。 catboostホームページには、ランキング作業に使用できることが記載されています。 https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/cli-reference_train-model-docpage/ とチュートリアルのすべてが個々のインスタンスを分類に焦点を当てている：

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Catboost：l2_leaf_regの妥当な値は何ですか？

大規模データセット（〜1M行、500列）でcatboostを実行すると、トレーニングが停止しました（反復回数0の解、おそらく小さすぎる12正則化、それを増やしてみてください）。 L2正規化値はどのようになるはずですか？それは、yの平均値、変数の数、ツリーの深さに関連していますか？ありがとうございます！

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Catboostチューニングオーダー？

だからCatboostであなたは、チューニングするチューニングするパラメータとも反復を持っています。反復のために、オーバーフィット検出器をオンにして相互検証を使用して調整することができます。残りのパラメータについては、Bayesian/Hyperopt/RandomSearch/GridSearchを使用することができます。私の質問は、Catboostを調整するための順序です。最初に反復回数や他の

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Catboostから訓練された樹木を得るには？

私は--print-木を使用し、木を印刷して、このような出力を得るために--verbose： 441: (f3, split0) score -0.01684494315 (f1, split0) score 0.00728615875 (f3, split0) score 0.02879532296 learn 0.1080262936passed: 0.00033 sec total:

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Catboost理解 - カテゴリの変換は、私がcatboostにいくつかの愚かな質問がある

値。 catboostのドキュメントからは、私は、行の間にいくつかの並べ替え/ shuffleは、カテゴリデータ変換のために、そこにあることを理解。（https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/algorithm-main-stages_cat-to-numberic-docpage/#algorithm-main-stages_cat-to

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catboostのコマンドラインバージョン内のCatBoostClassifierのサポート

catboostのコマンドラインバージョン内でload_modelとpredict_proba apisを使用することは可能ですか？ありがとうございます。

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CatBoostRegressorのパラメータ 'learning_rate'を変更する

モデルCatBoostRegressor（）のトレーニング中に、勾配ステップ係数である '学習率'パラメータを変更（減少）する可能性はありますか？反復数を減らしてトレーニングを早めるでしょうか？

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WindowsにCatBoost Rパッケージをインストールする際にエラーが発生しました

WindowsでCatBoost Rパッケージをインストールしようとしましたが、成功しませんでした。私はすべての指示を通過し、また、stackoverflowの投稿を行った。これまで管理してきたのは、PythonをVC++コンポーネントとともにインストールすることです。私はパッケージをコンパイルすることができますが、インストール時に "TypeError：resolve_system_cxx（