catboost

7熱

1答えて

Yandex CatBoostをAnaconda x64にインストールするには？

I'vが正常に pip install catboost 経由CatBoostをインストールしかし、私は木星のノートブックのサンプルPythonスクリプトをしようとしたときI'vは、エラーを得た import numpy as np from catboost import CatBoostClassifier ImportError: No module named '_catboos

15熱

1答えて

Catboostはpython3をサポートしていますか？

私はcatboostプロジェクトを使用したいと思います。これは最近、Yandexによってオープンソースコミュニティにリリースされました。しかし、私は自分のプロジェクトでPython 3を使用しています。私はPython 3がYandexの天皇によって禁止されていたことを知っています。 catboostはPython 3をサポートしていますか？

-5熱

1答えて

Catboostをインストールした後、次のエラーが表示されます。 ImportError：Python36.dllのモジュール使用がこのバージョンのPythonと競合します

私は車輪からインストールしており、インストールに問題はありませんでした。しかし私のプログラムにインポートする間、私は間違いをしています。

1熱

2答えて

CatBoostがインストール中に追加のものをダウンロードするのはなぜですか？

MacでCatBoostをインストールし、私はこのようなメッセージを取得： me$ ../../ya make -r Downloading http://storage.mds.yandex.net/get-devtools-opensource/479623/a4d31a25903254935156e2c3a2c740fb [..] OK Downloading http://storag

-2熱

1答えて

Win32システムにRパッケージ "CATBOOST"をインストール

私はRとAnaconda3がインストールされたwin32システムを持っています。：私はこれを得た call :dbg Searching for python manually... for %%F in ( C:\Python27\python.exe C:\Python26\python.exe C:\Anaconda3\python.exe ) do ... と、このファイルを起動します。

1熱

2答えて

CatBoostモデルをif-elseディシジョンツリーへの解析のためにテキストにエクスポートするには？

私は現在、新しいCatBoostアルゴリズム（Pythonバージョン）を使用しており、モデルをtxtファイルにエクスポートして、モデルをC/Java実装に転送しようとしています。ので、多分それを達成するための他の方法があり、この形式のなしは私に適していないAppleのために1.バイナリ2. CoreML：のドキュメントを見ると、私は唯一の唯一のファイルの2つの形式を受け入れているsave_mo

0熱

1答えて

catboostオーバーフィット検出器を使用する方法

私はcatboost overfitting検出器を理解しようとしています。それは、ここで説明されています https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/overfitting-detector-docpage/#overfitting-detector その他勾配lightgbmのようなパッケージを強化し、理解しやすいですearly_stopp

1熱

1答えて

cat boostを扱う不均衡なデータの場合

catboostパッケージに "scale_pos_weight"のようなパラメータがありますが、これはPythonのxgboostパッケージに含まれていますか？

0熱

1答えて

catboostはワンホットエンコーディングをサポートしていますか？

私はワンホットエンコードされたラベルを持っています。私はcatboostクラシファイアを使ってそれらを訓練し、予測するためにそれらを使用したいと思います。しかし、ラベルの行ごとに複数の整数値が許されないと言って、私が間違っていると誤解しています。それで、catboostはラベルのワンホットエンコーディングを許可していませんか？そうでない場合は、どうすればcatboostを動作させることができますか

2熱

1答えて

catboostでさらに予測するために以前訓練されたモデルを使用する

Catboostを使用して分類を行うための最適なパラメータを探したい。トレーニングデータとテストデータがあります。私は、500回反復のアルゴリズムを実行し、テストデータの予測をしたいと考えています。次に、これを600回反復してから700回反復して繰り返します。私は反復0から再び始めたくない。では、Catboostアルゴリズムでこれを行う方法はありますか？ご協力いただきありがとうございます。