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モデルCatBoostRegressor（）のトレーニング中に、勾配ステップ係数である '学習率'パラメータを変更（減少）する可能性はありますか？反復数を減らしてトレーニングを早めるでしょうか？CatBoostRegressorのパラメータ 'learning_rate'を変更する
A
答えて
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勾配のステップサイズが小さいほど、モデルを訓練するのに必要な反復回数が増えます。これにより訓練時間は増加しますが、損失関数の平均誤差をより正確に最小化するのに役立ちます。 Read the official recomendations for tunning you CBR model
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私は、このパラメータを変更することを意味します。たとえば、トレーニング中の直線的なトレーニングです。最初の反復では、おそらく0.03であり、各繰り返しで0.001を減らして0.003に減少します –