Catboostから訓練された樹木を得るには？

Question

私は--print-木を使用し、木を印刷して、このような出力を得るために--verbose：

441: 
(f3, split0) score -0.01684494315 
(f1, split0) score 0.00728615875 
(f3, split0) score 0.02879532296 
learn 0.1080262936passed: 0.00033 sec total: 234ms remaining: 30.7ms 
442: 
(f0, split0) score 0.02581825636 
(f0, split0) score -0.05604439647 
learn 0.1080003503passed: 0.000278 sec total: 234ms remaining: 30.1ms 

はどのようにして、各ツリーの分割値と結果のクラスを得ることができますか？

Answer 1

モデルをCoreML形式に変換できます。これは、すべての分割値とリーフ値を取得できるプロト形式です。 CoreML形式では、カテゴリ機能の統計情報はまだサポートされていないため、現在のところ、これらの統計情報では人間が読めるモデルを使用することはできません。しかし、後でそれを追加します。そのためにGitHubに問題があります：https://github.com/catboost/catboost/issues/23