caffe

2熱

1答えて

マルコフ確率場（MRF）への入力としての確率：cmexコードを改良する方法は？

私はMRFで非常に新しく、それほどプログラミングにはあまり適していません。 CNNを使用したセマンティックセグメンテーションから確率マップを取得しました。マルコフランダムフィールド（MRF）を使用してセグメンテーションを最適化する必要があります。 Shai Bagonが提供するコードをこのリンクGCmexにダウンロードします。エネルギーの最小化は、アルファ拡大またはスワップに基づいて実行されます。

c++ computer-vision caffe image-segmentation markov-random-fields 2017-10-24

---

-1熱

1答えて

UbuntuでのCaffeとSSDのインストール、インストールされているかどうかを知る方法？

[OK]をので、私は に成功カフェをインストールし、私はpythonの入力したとき： python3 import caffe をそれが正常にインポートされますが、私はシングルショット検出器を持っているか、それは別の何かであることを意味することを、私は全体を探してきましたさ前日の7日？

python neural-network deep-learning caffe object-detection 2017-10-25

---

1熱

1答えて

caffe prototxtのhdf5から読み取られたデータがありません

私は、その中にすべてのものが入ったブロブに食べさせて、私のcaffeモデルをテストしようとしています。 net = caffe.Net(Model,Pretrained,caffe.TEST) data = net.blobs['img'].data.copy() ：その後、私は確信して私のデータがで正しく供給されていることを確認してみてください layer{ name:"data"

neural-network deep-learning caffe hdf5 pycaffe 2017-10-27

---

3熱

1答えて

は、どのように私はC++

ですそれ可能取得各 1）層のタイプ（たとえばにおける層タイプのカフェを得ることができます、ip2、conv1、conv2）のC++で？ 提供された例を検索しましたが、何も見つかりませんでした。現在、私はアベルは私が事前にネット_-> layer_type ありがとうのようないくつかのコマンドを探してる cout << "Layer name:" << "'" << net_->layer_name

c++ ubuntu-14.04 blob caffe 2017-10-27

---

1熱

1答えて

C++でレイヤーのトップラベルを取得するにはどうすればよいですか？

1）レイヤーのトップラベル（ip1、ip2、conv1、conv2など）をC++で取得することはできますか？ 私の層が、私は私の場合には「プール1」 でトップラベルを取得したい layer { name: "relu1_1" type: "Input" top: "pool1" input_param { shape: { dim:

c++ neural-network computer-vision deep-learning caffe 2017-10-27

---

2熱

1答えて

Caffeのnet.layers.blobsとnet.paramsの違い

私はPython Caffeを使い、net.layers [layer_index] .blobsとnet.params [layer_type]と混同しています。私がうまく理解すれば、net.paramsにはすべてのネットワークパラメータが含まれています。 LeNetを例にとると、net.params ['conv1']は 'conv1'層のネットワーク係数を表します。次に、net.layer

python neural-network deep-learning caffe pycaffe 2017-10-27

---

2熱

1答えて

Caffeディープラーニングプロセスの個々の層の出力をC++で視覚化する方法は？

深い学習のためにCaffeを使用しています。私のプログラムはC++です。 net_->Forward(&loss);でフォワードを繰り返すたびに、prototxtファイルで定義されているすべてのレイヤーを通過させ、どのように各レイヤーの出力をC++で可視化できますか？ net.cpp内のファイルCaffe libraryの中のこのループは、レイヤーごとに順方向に繰返します。 template <t

c++ machine-learning neural-network deep-learning caffe 2017-10-30

---

0熱

1答えて

NetSpec（）でデコンボリューション層を作成する：SyntaxError

私はcaffe.NetSpec()関数でネットワークを定義するための赤ちゃんの措置を講じるのですが、私はプログラミングの専門家ではありません。 でネットのDeconvolutionレイヤを作成する関数を定義しています。 layer { name: "deconv1" type: "Deconvolution" bottom: "bottom1" top: "top1" param {

neural-network computer-vision caffe conv-neural-network pycaffe 2017-10-31

---

3熱

1答えて

Caffe runtestが失敗します

Caffeを正常に構築した後、私はランタイムを作成し、ImageDataLayer、DBTest、DataTransformTest、HDF5OutputLayerTestおよびいくつかのソルバーで失敗します。 ビルディングに欠けているステップ/特定のパスへのリンクはありますか？ここで が最後にいくつかの質問本体の長さを短くするために除去されている（失敗したテストケースの一部です： [ FAILE

caffe 2017-11-02

---

0熱

1答えて

CPU_ONLY build：関数をコンパイルするForward（）はエラー "未定義の参照..."を返します。

私はCaffeライブラリの初心者です。 このチュートリアルの例では、コードをコンパイルしテストしていただけです：https://github.com/DeepLearningStudy/caffe/blob/master/examples/ex4_layer/main.cpp。 私はCPU_ONLYをビルドしているので、コンパイルすると `void caffe :: caffe_gpu_dot（i

c++ caffe 2017-11-02

---