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私は、その中にすべてのものが入ったブロブに食べさせて、私のcaffeモデルをテストしようとしています。caffe prototxtのhdf5から読み取られたデータがありません
net = caffe.Net(Model,Pretrained,caffe.TEST)
data = net.blobs['img'].data.copy()
:その後、私は確信して私のデータがで正しく供給されていることを確認してみてください
layer{
name:"data"
type:"HDF5Data"
top:"img"
include:{
phase:TEST
}
hdf5_data_param{
source:"/home/wei/deep_metric/test_h5_idty_list.txt"
batch_size:1
}
}
:その後、私はあることを私のカフェのprototxtを変更
import h5py, os
import numpy as np
SIZE = 227 # fixed size to all images
X = np.ones((1, 3, SIZE, SIZE), dtype='f8')
with h5py.File('test_idty.h5','w') as H:
H.create_dataset('img', data=X)
with open('test_h5_idty_list.txt','w') as L:
L.write('/home/wei/deep_metric/test_idty.h5')
:だから私はによってHDF5ファイルを形成します
しかし、これは私にマトリックスのすべてのゼロを与えます。 それを解決する方法はありますか?
感謝!
@Shaiよろしくお願いいたします。私はフォワード機能が欠けていると思う。それは今働く。 – Wei