C5.0トライアルのブースティングを再現

Question

私はRでC50パッケージを使用しており、生産のためのモデルをエクスポートする必要があります。

私はboostingオプションを使用していますが、試行は重み付けされていますが、出力には重みが指定されていません。

私はミス分類にウェイトオプションを使用していません。試行の重みが必要です。

Rを通して私のc50モデルの各試行の重量を知る方法はありますか？変数が使用されているすべての変数の

Answer 1

> fit <- C5.0(credit[,-24], credit[,24]) 
> summary(fit) 

Call: 
C5.0.default(x = credit[, -24], y = credit[, 24]) 


C5.0 [Release 2.07 GPL Edition]  Thu Nov 23 09:36:14 2017 
------------------------------- 

Class specified by attribute `outcome' 

Read 30000 cases (24 attributes) from undefined.data 

Decision tree: 

PAY_0 > 1: 
:...EDUCATION > 3: 0 (29/7) 
: EDUCATION <= 3: 
: :...PAY_3 <= -1: 0 (187/86) 
:  PAY_3 > -1: 1 (2914/830) 
PAY_0 <= 1: 
:...PAY_2 <= 1: 0 (24599/3514) 
    PAY_2 > 1: 
    :...PAY_6 <= 0: 0 (1625/605) 
     PAY_6 > 0: 
     :...PAY_6 > 2: 1 (58/21) 
      PAY_6 <= 2: 
      :...PAY_5 <= 0: 0 (132/52) 
       PAY_5 > 0: 
       :...SEX <= 1: 1 (215/82) 
        SEX > 1: 
        :...PAY_3 <= 1: 1 (40/13) 
         PAY_3 > 1: 0 (201/91) 


Evaluation on training data (30000 cases): 

     Decision Tree 
     ---------------- 
     Size  Errors 

     10 5301(17.7%) << 


     (a) (b) <-classified as 
     ---- ---- 
    22418 946 (a): class 0 
     4355 2281 (b): class 1 


    Attribute usage: 

    100.00% PAY_0 
    89.57% PAY_2 
    11.14% PAY_3 
    10.43% EDUCATION 
     7.57% PAY_6 
     1.96% PAY_5 
     1.52% SEX 


Time: 2.5 secs 

重量は

> C5imp(fit, metric = "splits") 
      Overall 
    PAY_3  22.22222 
PAY_6  22.22222 
EDUCATION 11.11111 
PAY_0  11.11111 
PAY_2  11.11111 
PAY_5  11.11111 
SEX  11.11111 
LIMIT_BAL 0.00000 
MARRIAGE 0.00000 
AGE  0.00000 
PAY_4  0.00000 
BILL_AMT1 0.00000 
BILL_AMT2 0.00000 
BILL_AMT3 0.00000 
BILL_AMT4 0.00000 
BILL_AMT5 0.00000 
BILL_AMT6 0.00000 
PAY_AMT1 0.00000 
PAY_AMT2 0.00000 
PAY_AMT3 0.00000 
PAY_AMT4 0.00000 
PAY_AMT5 0.00000 
PAY_AMT6 0.00000 

で見つけることができます