私は知覚学習を勉強しており、次のリンク（https://www.cse.iitb.ac.in/~shivaram/teaching/cs344+386-s2017/resources/classnote-1.pdf）でアルゴリズムの収束証明を学びます：図1のような仮定1（線形分離性）として。 || w * || = 1、なぜこの条件が必要なのか分かりません。理解してもらえますか？ありがとう！パーセプトロン学習アルゴリズム：アルゴリズムの収束証明、なぜ|| w * || 1か、この条件が必要ですか？
ノルム仮定は唯一の分析を簡単にするために存在し、仮定が、それは実際にそれを意味しdropingので、必要ではないことを示すのは容易です。
同じガンマ、次いで（|| W || = Z> 0）、ガンマ> 0よう
yi(<w, xi>) > gamma
それwが存在すると仮定します：
yi(<Zw/||w||, xi>) > gamma
従って
|Z| yi(<w/||w||, xi>) > gamma
だからw * = w/|| w || （so || w * || = 1）、γ* =γ/ | Z | >任意の（任意のノルムZを有する）Wおよびガンマが存在する場合、またノルム1とW *が存在することの証明を終了する（単に我々がZによってオリジナルのガンマを分割しなければならない）0
yi(<w*, xi>) > gamma*
ガンマ* =ガンマ/ Zである。
このようにする唯一の理由は、プルーフの定数を簡単にすることですが、仮定自体は冗長です。