画像認識アルゴリズムの学習ステップ

Question

画像のJPEG形式を解析して画面に表示する方法の基礎を学ぶために、私は就業時間後に自分の時間を費やすことに決めました。私の関心はイメージ内のオブジェクト認識です。私はどこから始めたらよいか知りたいです。私はこれに関わる数学があることを知っています。

Answer 1

は何をしたいのより多くの情報が必要ですが、良い例を参照してくださいするにはOpenCVの

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

を見てみましょう。

Answer 2

私はRitter's book（警告：高価です！）とそれを深刻な勉強を与えるだろう。既存のコードを取得して遊びたいだけなら、おそらくOpenCVのようなライブラリを見るべきでしょう（Louの答えを見てください）。

Answer 3

ほとんどの画像処理の最終目標は、低レベル（ピクセル）形式で利用可能な画像からいくつかの高レベルおよびアプリケーション依存オブジェクトに関する情報を抽出することです。オブジェクトは、ロボット、宇宙線シャワー、物理学のような粒子トラック、生物学のような染色体、家屋、道路、航空写真や合成開口レーダーなどの農業用表面のように毎日関心が集まっているかもしれません。

このパターン認識のタスクの前には、通常、画像の復元と強調、画像のセグメンテーション、または特徴抽出の複数のステップがあります。問題に依存した用語での最終的な記述、さらには最終的な画像再構成、そのような一般性の逸脱、応用分野の文献を参照する必要があります。