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パーセプトロン学習に関する以下の画像の問題を解釈したいと思います。これはトレーニングセットによる教師付き学習に関するものであるため、事前に定義された値のセットに対して値の正確さをチェックする必要があります。私は正確にはわからない、どのようにA, B
とbias(b)
値が来る。これらの意味と、学習過程でこれらがどのように計算され変更されたかを説明してください。ここでパーセプトロン学習アルゴリズム
パーセプトロン学習に関する以下の画像の問題を解釈したいと思います。これはトレーニングセットによる教師付き学習に関するものであるため、事前に定義された値のセットに対して値の正確さをチェックする必要があります。私は正確にはわからない、どのようにA, B
とbias(b)
値が来る。これらの意味と、学習過程でこれらがどのように計算され変更されたかを説明してください。ここでパーセプトロン学習アルゴリズム
あなたは、ニューラルネットワークの基本コンセプトに、直感的、視覚的、インタラクティブで美しいガイドを持っている: https://jalammar.github.io/visual-interactive-guide-basics-neural-networks/
それはproblablyすべてのあなたの疑問を解決します。しかし、読んだ後でさらに質問が残っていると、より具体的なことを聞くことができます。楽しい!
これは素晴らしいことですが、リンクのおかげで、私は手動で紙にこれらをしたいと思います。 – appkovacs
ようこそ!はい、例は非常に単純です。紙の上に手動で再現できるはずです。その後、確実にあなたの例に直面することができます。それとも正確にはどういう意味ですか? –
私の例では2つの重みがありますが、Yの値を計算した後にバイアスを変更する方法はわかりません。 – appkovacs