1つのクラスに対する新規の検出方法SVM

Question

データセット内の異常を検出する必要がある場合があります。私はラベル付きのトレーニングセットを持っていません。この問題は、データの一部に異常がないことがわかっていて、それがどの部分であるかを知っているため、全く監督されていません。私が知っている限り、これはノベルティ検出と呼ばれています。 1クラスのSVMがここで動作しますが、別の方法と比較したいと思います。

これまでのところ、完全に監督されていない方法や完全に監督されている方法しか見つからなかったので、新規の検出の場合はSVMのクラスに対して有効な代替方法はありません。誰かが（Pythonで利用可能な）妥当な選択肢となるメソッドを知っていますか？

Answer 1

モジュールはtextblobで、PositiveNaiveBayesClassifierがあり、OneClassSVMよりもコード化するのが実用的です。それを見て、それはあなたの必要を満たすでしょう。