2012-04-06 34 views
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MATLABのfisheririsデータに対して1対1の方法を使用して複数クラスのSVMを実装したいと考えています。MATLABの1対1 SVM

どうすればいいですか?

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(-1)あなたを助けるために時間を費やす人たちのためにアップヴォートするのは礼儀だけです... –

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他人にアップヴォートをさせるためにダウン投票することは悪いです... upvoteに利用できませんでした.. – user671805

答えて

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SVMにはlibsvmライブラリを使用できます。

は、あなたがして、SVMを訓練することができます

model = svmtrain(features, labels); 

と予測を行います。デフォルトでは

predictions = svmpredict(features); 

、 'ラベル' で複数の値がある場合、LIBSVMは1vs1分類はありません。