novelty-detection

0熱

1答えて

1つのクラスに対する新規の検出方法SVM

データセット内の異常を検出する必要がある場合があります。私はラベル付きのトレーニングセットを持っていません。この問題は、データの一部に異常がないことがわかっていて、それがどの部分であるかを知っているため、全く監督されていません。私が知っている限り、これはノベルティ検出と呼ばれています。 1クラスのSVMがここで動作しますが、別の方法と比較したいと思います。 これまでのところ、完全に監督されていない

svm novelty-detection 2016-10-27

---

2熱

1答えて

機械学習 - 1つのクラス分類/新規性検出/異常評価？

私は、次の要件を満たす機械学習アルゴリズムが必要になります。 トレーニングデータは、すべての（私は負のデータサンプルを生成することができないと）同じ、「正」のクラスに属する、特徴ベクトルのセットです。 テストデータは、正のクラスに属するかどうかに関係なく、いくつかの特徴ベクトルです。 予測値は正のサンプルからの距離を示すはずの連続値でなければなりません（0はテストサンプルが陽性クラスに明確に属して

machine-learning unsupervised-learning novelty-detection anomaly-detection 2016-06-12

---