2016-04-13 9 views
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1クラスSVMを使用したクラス分類の問題が1つあります。決定関数データを印刷しました。1つのクラスSVM決定関数の出力を理解する

[[ -3.37130521e+10] 
[ 5.90432823e+13] 
[ 4.73564603e+13] 
..., 
[ 4.08249382e+11] 
[ 4.68541816e+12] 
[ 4.03591773e+11]] 

これはどうやって分かりますか?これらのかなり大きな数は何を意味しますか?

答えて

0

これらは、モデルによって学習された分離超平面に対するサンプルの距離です。 predictの方法では、前距離を+1、負の距離を-1と解釈することでこれらを使用しています。

+0

+1:テストサンプルが1クラス境界内にある場合。 -1:試験サンプルが1クラス境界の外側にある場合。 –

+0

私はこの答えがなぜ落ちるのか分かりません。 – Kanmani

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