Pythonを使用してSVMクラシファイアヘルメット検出をトレーニングする方法

Question

私はscikit-learnライブラリを使用して、ヘルメット画像の監視分類（Support Vector Machineクラシファイア）を実行しています。私の主な問題は、私のSVM分類子を訓練する方法です。私の場合は

、私はヘルメットであるか、私はオープンのCV pythonでリアルタイムにヘルメットを検出しなければならない人々を検出するための分類器を訓練する必要があります。

私はすでに、私は家の前にヘルメットとマスクを着用している人を検出する必要が私の最終年度のプロジェクトのためのホーム監視システムを開発 http://coding-robin.de/2013/07/22/train-your-own-opencv-haar-classifier.html

イムを期待ハールカスケード風袋引き方法が、そのない正確さを試してみました。私たちは検出するために色を使用することはできません。髪の色も黒く、多色のヘルメットが用意されているからです。だから私はヘルメットやマスクを検出するSVMメソッドを使用していますが、私はクラシファイアを訓練する方法を知らない。

例：これは私が

を行う必要がある

私は正直に言うと少し混乱しています。私は助けていただければ幸いです

Answer 1

ヘルメットはあなたのイメージよりも小さい構造ですか？

あなたの質問には多くの細部が欠けているので、あなたは下降してしまったのです。

何枚の画像がありますか？彼らはすべてヘルメットを持っていますか？彼らはすべて同じ種類のヘルメットですか？彼らは色が変わるのですか？あなたは例を見せていただけますか？